不把数据交出去也能算:隐私计算正在悄悄改你办业务的方式

上周陪我妈跑医保局,窗口的小姑娘敲了十分钟键盘,抬头说”要等三天,得跟你们老家的医保系统对数据”。我当时还吐槽,说现在都2024年了,跨个省查个医保缴费记录还要走三天流程?

后来跟在医保局做信息科的老同学吃饭聊起这事,他翻了个白眼,说你以为不想快?之前不是没试过把两边的数据拉到一块算,去年就有某省把参保人数据打包传到省平台,转头就被人扒出来半张表的人身份证号、缴费记录全泄露了,谁敢这么干?

哦对,这就是隐私计算要解决的事。

你不用把抽屉里的账本拿给别人看,也能对账

之前所有跨机构的数据协作,逻辑都简单到有点粗暴:要算两个主体手里的数加起来是多少,要么你把你的账本搬到我这边,要么我把我的账本搬到你那边。路上会不会被人偷看?存到对方服务器上会不会被内部人拷走?全靠一套套合规制度兜着,兜不住的时候,就是上新闻的泄露事件。

隐私计算的逻辑完全反过来——你不用把锁在抽屉里的账本拿出来,我们隔着各自的抽屉门对账,最后只把算出来的结果递出去,谁也没见过对方抽屉里到底记了什么。

隐私计算跨机构数据对账场景示意图
隐私计算跨机构数据对账场景示意图

就拿刚才说的异地医保报销举例子。本地的医院系统存着你上个月的门诊记录、缴费单据,参保地的医保系统存着你连续十年的新农合缴费记录,两边都攥着全量的参保人数据,谁也不敢把自己手里的全量表传到一个公共的第三方平台上。换成隐私计算的通道后,两边各自在自己的机房里跑计算程序,程序只能读取本地的相关数据,算到最后只会输出一个确定的结果:”该用户符合异地报销条件,可报金额1234.7元”——参保地的系统看不到你在本地做了什么高价检查,医院的系统也看不到你在老家每年交多少保费。

想想就爽是吧?之前那些动不动要你传身份证正反面、传整本病历给一个陌生第三方平台的破事,以后都能少一半。

真的爽。

我之前接触过一个做银行风控的朋友,说之前他们要查一个贷款人的实际负债情况,得分别从央行征信、主流支付平台、甚至这个人在其他银行开的信用卡中心调数据,每一次调阅都要走三个月的合规审批流程,还要签一堆保密协议,就怕某一个环节漏了客户的手机号和交易记录,最后吃官司赔得底朝天。现在他们在小范围测隐私计算的联合风控通道,不用每次都把客户的完整交易记录拉出来,算完结果就完事,省了超多扯皮的功夫。

别被那些吹隐私计算能”绝对保密”的人骗了

我听过太多销售在台上吹,说只要上了隐私计算平台,数据就绝对不会泄露,完全不用担心隐私问题。纯扯淡。

现在行业里常用的几类隐私计算技术,根本没有什么”绝对安全”的神话。就拿大家常听的差分隐私来说,核心思路就是给原始数据加一点”无关的噪音”,让攻击者没法从最终的输出结果里,倒推出来某一个具体用户的真实信息。但这里的平衡太难找了:噪音加少了,攻击者还是能通过多次查询,把你的真实缴费记录从一堆噪音里抠出来;噪音加多了,算出来的结果根本不准——比如你本来能报1000块,最后系统算出来只能报10块,那要这技术有啥用?

差分隐私加噪原理通俗示意图
差分隐私加噪原理通俗示意图

还有人把隐私计算和普通的加密传输混为一谈,说不就是把数据加密了传过去吗?差远了。普通的加密传输,是你把锁在箱子里的账本运到对方那边,对方拿到箱子之后,手里有钥匙,照样能打开箱子逐字逐句看你写了什么。隐私计算的逻辑是,这个锁好的箱子全程没打开过,对方隔着箱子就算出了里面所有数的总和,自始至终没碰过箱子里的半张纸。

上次听一个行业沙龙,有个做创业项目的小伙子上台讲,说他们的隐私计算平台能实现”数据可用不可见”,台下坐的一个做了十几年密码学的老专家直接打断他,说你这平台去年被安全社区爆出来,能通过输出的模型参数倒推出来训练集里的用户手机号,你也好意思上台吹?小伙子站在台上,脸涨得通红。

现在谈隐私计算的普及,还早得很

很多行业报告里写,说隐私计算未来要成为数字时代的核心基础设施,取代所有传统的数据共享方式。我看未必。

最直观的门槛是成本。真的贵。我之前问那个医保局的老同学,说你们要是跟邻省把隐私计算的通道打通,得花多少钱?他说光跟三个邻省做接口适配,第一年的运维和硬件成本,就快赶上他们整个信息科三年的总预算了。为啥这么贵?因为多方安全计算要在两边的服务器上跑大量的加密运算,比普通的数据库查询慢至少10倍,还要配专门的密码学运维人员,每三个月还要做一次全链路的安全审计,中小机构根本扛不住这个成本。

还有个更现实的问题,就是责任根本扯不清。比如最后联合计算出来的结果错了,到底是谁的锅?是你这边的本地数据录错了,还是我这边的加密环节出了漏洞?之前有个跨银行的风控项目,最后出来的风险评估结果跟用户的实际负债情况差了30%,两边机构扯了半年皮,谁也不担责——因为谁都没看过对方的原始数据,连错在哪个环节都找不出来。

这才是真问题。

我之前跟一个做支付的朋友聊,他说现在他们其实没敢全量上隐私计算,就挑那些最容易出数据泄露风险的小场景用:比如两个支付平台要共享跨平台的欺诈作弊用户名单,不用把自己平台上所有的用户交易数据都交出去,就针对这部分黑产的账号做联合计算,算出来哪几个账号是跨平台套现的,就够了。

你可能会问,那以后我办个医保报销,还要等三天?

也不一定。现在很多地方的医保异地结算,已经在小范围试点隐私计算的专用通道了,等硬件成本降下来,跨机构的责任边界理清楚,可能下次你再去窗口办报销,工作人员敲完键盘,当场就能把钱打到你卡上。

不用等三天。

也不用把你的所有病历、所有缴费记录,都打包传给不知道哪个犄角旮旯的服务器。

作者|科技

排版|科技

审核|安然

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