空平台等不到用户的死局,怎么破——平台型商业模式冷启动的实操观察

上周跟一个做本地家政对接的创业者喝咖啡。

他说前前后后砸了20万做社区地推,拉了两百多个持证阿姨,注册用户凑了三千多,结果上线俩月,实际撮合成交的单子加起来不到三十单,现在后台每天跳出来的用户咨询不是问”有没有人接单”就是”怎么没人理我”,阿姨端那边天天问”怎么接不到单”,两头空转,眼瞅着钱烧完就要停摆。

太典型了。

别一上来就盯着双边规模

很多人被教科书里的双边网络效应洗了脑,觉得平台冷启动就是先免费拉够供给端,再撒钱拉需求端,等两边凑够数了自然就转起来。

错。

真的错。

绝大多数平台冷启动的死局,根本不是规模不够,是匹配精度为零。就像那个家政创业者,他一开始算的账是,拉够200个阿姨,每个社区配3个,用户搜的时候总能看到附近的人,结果呢?他拉的阿姨都是零散的,没有经过初步的服务标准化筛选,用户第一次发了需求,等了半小时没人接,直接就卸载了。阿姨端呢,看到注册的用户多,但发的需求要么是凌晨要换灯泡,要么是要找临时住家保姆,根本匹配不上自己的时间,接不到单自然就不登后台了。

冷启动阶段特别忌讳的,就是用”凑人头”的思路做平台。你拉来的供给端不能精准匹配需求,拉来的需求端不能被及时响应,两边的信任感一旦磨没了,再想把人拉回来,成本要比第一次拉新高好几倍。

平台双边用户匹配漏斗示意图
平台双边用户匹配漏斗示意图

看起来笨拙的办法往往很有效

我接触过一个做职场技能对接的小团队,一开始根本没搞什么病毒裂变,也没投信息流广告,就团队5个人,每天蹲在各个行业的线下沙龙里,碰到有技能分享意愿的讲师,就当场聊,问清楚人家擅长什么、能拿出多少时间、对课酬的预期是什么,前前后后攒了47个讲师,没有一个是瞎填资料凑数的。

拉需求端的时候也一样,没有搞什么注册领红包的活动,就是把这47个讲师的擅长领域、过往的分享片段、能承接的需求类型,挨个发给之前沙龙里认识的有企业培训需求的HR,前三个月总共撮合成交的单子不到80单,但是每单的用户满意度都很高,因为根本没有信息差——用户找过来,问的需求刚好是某个讲师擅长的,讲师的时间刚好能对上,不用绕弯子。

冷启动阶段的核心KPI从来不是注册量,是每一次供需对接的成功率。你哪怕一个月只撮合成50单,只要每单的用户都愿意把身边有同样需求的朋友介绍过来,这个平台就有活下去的基础。反过来,你哪怕攒了十万注册用户,每一百个需求里只有1单能成交,这些用户早晚都会走光。

早期平台人工撮合工作场景图
早期平台人工撮合工作场景图

别过早把规则甩给算法

说真的,我见过太多团队刚有个想法,就先砸钱搭一套复杂的后台系统,把80%的预算花在开发上,真正用来对接用户的钱连10%都不到,等系统做出来,钱也花完了,用户也没攒下几个,这不叫创业,叫自嗨。

尤其是算法这块,很多平台刚上线就搞一套复杂的推荐排序逻辑,给用户推供给,给供给推需求,结果呢?冷启动阶段数据量那么小,算法根本没有足够的学习样本,推出来的东西全是乱的。比如那个家政创业者,一开始就上了算法排序,谁的好评率高就把谁排在前面,结果那两百个阿姨总共就没几单,好评率全是满分,排序根本没有参考价值,用户翻了三页看到的阿姨全是离自己五公里以上的,自然就走了。

冷启动阶段,你团队几个人,完全可以人工把前100个需求的匹配关系捋清楚,甚至可以给每个供给端的人打清楚标签:能接什么类型的单、能接哪个时间段的单、在哪个区域活动、之前接过的单用户反馈是什么。这些人工梳理的标签,比冷启动阶段空转的算法靠谱得多。等你攒够了几千条真实的匹配数据,再把这些规则交给算法去跑,效率才会提上来。

别着急。

真的别着急。

如果你现在正在做平台类的项目,不妨停下来算一笔账:过去一个月,你总共撮合成了多少单?这些成交的单子,你有没有逐个复盘过用户的不满点?有没有给每个供给端的人记清楚他们的能力边界?

冷启动的第一公里,从来不是靠烧钱堆规模跑出来的。是你蹲在供需两端,一笔一笔把对接的单子磨出来的。

作者|商讯

排版|商讯

审核|柚子

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