上周末在南京老门东排队等糖芋苗，站我前面的小姑娘，从掏出手机到队伍动了三波，眼睛没离开过屏幕。手指划得飞快，笑完哭哭完笑，问她看啥这么入迷，她挠挠头说不上来，就是“停不住”。
这种感觉你肯定也有。本来想打开手机看一眼时间，结果反应过来的时候，半小时已经没了。
你以为是你在选内容？其实是大模型算法在“算”你
放在十年前，你打开资讯APP，刷到的全是编辑塞给你的内容。后来有了推荐算法，你搜过一次篮球，接下来半个月全是篮球新闻，死板得像个只会记笔记的差生。
现在不一样了。现在的推荐逻辑，全是大模型算法在撑着。它不会死抠你贴的那几个标签，它会把你所有的细碎行为全攒起来读——你停在这条猫咪视频上8秒，比点赞那条美食视频还久，它就知道，你其实比爱吃更爱看可爱的东西。你刷到一条职场吐槽，停留了12秒还退回去重新看了一遍，它就懂，你最近可能也在工作上憋了气，接下来多给你推点同类的情绪出口。
说实话，这种准劲有时候挺吓人的。我前阵子失恋，连着三天晚上刷emo情歌，第四天打开短视频，前十条有八条都是带点伤感的内容，连博主说话的语气都刚刚好踩在点上，那瞬间我都怀疑它偷偷听了我聊天。
大模型算法到底在算什么？没你想的那么玄乎
很多人一听到“大模型”“算法”，就觉得是一堆看不懂的公式，是掌握在互联网公司手里的黑魔法。其实换个普通人能懂的说法，老算法是按标签匹配，大模型算法是读情绪懂需求。
老算法的逻辑很简单：你点了牛仔裤，就给你贴“想买牛仔裤”标签，接下来一直推牛仔裤。它不管你是不是已经买完了，也不管你想要的是修身牛仔裤还是阔腿牛仔裤，更不管你买牛仔裤是上班穿还是去旅游穿。它就认标签，死脑筋。
大模型算法不是。它会把你所有的行为串成一整个故事，你什么时候打开APP，你刷内容的速度快不快，你给哪条内容点了赞又点了取消，甚至你退出APP的时间是几点，这些碎得不能再碎的信息，都是它读你的线索。
它不是一堆死规则，它更像一个天天跟你待在一起的朋友，待的时间越久，越知道你喜欢啥不喜欢啥，连你自己没发现的小偏好，它都能给你挖出来。比如我自己，我一直以为我喜欢看科技测评，结果大模型给我推了好多老街区改造的内容，我才发现我每次刷到这种内容都会停下来看完，我自己都没记着，它记着了。
关于大模型算法的几个错认知
第一个错认知，就是觉得大模型算法无所不能，什么都算得准。真不是。我之前帮家里长辈搜一次医用护理床，结果接下来一个月，首页全是各种养老护理、殡葬相关的内容，怎么清都清不掉。
真的晦气。
它还是会犯错，尤其是遇到那种偶发需求的时候，它摸不准你是偶尔帮人搜，还是自己需要。毕竟它再聪明，也读不透你所有的隐情，对吧？
第二个错认知，就是说大模型算法是精神鸦片，专门控制人的。我其实不太同意这个说法。它本质就是个投其所好的工具，你喜欢吃甜，它就把糖放你嘴边，你总不能怪糖太甜诱惑你，对吧？你要是真能控制得住自己，刷十分钟就放下，它就算再懂你，也拦不住你啊。
不过话说回来，现在大模型算法越来越准，也确实带来了一些改变。比如我们越来越懒得出门找新东西了，反正算法会把我们喜欢的送过来，久而久之，连选都懒得选。我现在点外卖，翻三页就直接选算法推在最前面的那家，不是真的它最好吃，是懒得翻了，懒得试错了。
但换个角度想，它也给很多小众爱好留了地方。以前你喜欢玩核雕，喜欢养食虫植物，在小县城根本找不到同好，买个工具都得跑大老远的花鸟市场。现在呢？你刷两次相关内容，算法就能把你推给整个圈子的玩家，想买什么都能找得到。这不是坏事啊。
我前阵子在算法上刷到一个南京本地的手艺人，专门做绒花，天天拍自己在老巷子里做花的日常，几万粉丝，过得挺好。换十年前，哪有这么容易让喜欢绒花的人找到她啊。
其实说白了，大模型算法本来就不是什么洪水猛兽，也不是什么能改变世界的万能神药。它就是我们这个时代，互联网公司做出来给人用的一个工具，它跟着我们的喜好变，我们是什么样，它就是什么样。
你要是嫌它烦，大不了把手机放包里，出门转一圈，这两天南京的桂花开了，大街小巷全是香味，比对着屏幕刷一下午，舒服多了。
作者|科技
排版|科技
审核|阿辰