当用户等快递等到刷三次物流页:仓储物流履约时效优化的真问题

上周帮朋友发个同城的定制样品,本来掐着点算,第二天肯定能送到。

结果等了三天。

查物流才发现,仓里拣货的时候把同批次的货错放到了邻区的暂存架上,等仓管周盘点的时候才把货找出来,白白耽误了两天。

这种事真的太多了。

别把锅全甩给末端快递

很多商家一看到物流超时的投诉,第一反应就是找承运商问责,怪派件员磨蹭,怪中转场压货。

其实真拆开每一笔超时订单的时间戳会发现,从订单生成到仓内完成拣货、打包、贴面单交付给承运商的这段时长,往往占了全链路履约时长的很大比例。末端快递哪怕再快,也补不上仓里平白耗掉的那几个小时。

我之前见过不少仓,几年前刚建的时候SKU少,拣货路径是按当时的货量定的。现在SKU翻了两三倍,通道还是原来的通道,货架还是原来的货架,拣货员每天绕来绕去,多走的路攒起来,单均耗时自然就上去了。

还有更细节的——打包台旁边的胶带、气泡袋、快递面单打印机,要是摆得离人远个一两米,每打一个包就要起身走一趟。看着每次也就几秒钟的事,一天打几千个包,攒下来的时间差真的吓人。

电商仓内拣货路径热力分布图
电商仓内拣货路径热力分布图

说真的,上次去杭州的一个美妆仓蹲点,看见打包员每次撕完固定长度的胶带,都要转身够身后架子上的气泡袋,一天下来光转身都能转几百次,腰都快直不起来,耗时能不高吗?

很多人觉得这是小事,不值得改。但时效的账,从来都是一分一厘攒出来的。

没花大价钱的优化,反而见效更快

一提到时效优化,不少人第一反应是砸钱上自动化分拣线,换更贵的WMS系统,算下来动辄几十万上百万的投入,仿佛不花这个钱就做不好时效。

真不是。

之前接触过一个做家居小件的商家,之前他们把所有畅销SKU全放在离打包台最近的黄金拣货位,结果反而出了问题——大家都抢着在这片区域拣货,窄通道经常堵得转不开身,本来拣货只要走两步的事,遇上拥堵就得等好几分钟。

后来他们把畅销品按拣货频次拆成了两部分,一半留在黄金位,另一半挪到相邻的次通道,分流之后,通道拥堵的情况少了一大半,拣货的单均耗时直接降了下来。前后调整的成本,就是几个仓管花了一下午重新摆货的人工,连一万块都没花到。

电商仓黄金拣货位SKU摆放实景图
电商仓黄金拣货位SKU摆放实景图

还有个特别容易被忽略的点,就是波次合并的逻辑。很多仓的波次是按固定时间切的,比如每两小时合一次波,不管这段时间来了多少订单。

但平峰期本来订单量就少,硬等两小时凑波次,平白无故就多了一个多小时的等待时间。按订单的目的地、匹配的承运商灵活切波,比如同一个配送范围的订单凑够一定量就直接拣货交付,不用死卡固定的时间节点,时效自然就提上来了。

不过话说回来,这个逻辑说起来简单,真落地的时候很容易出问题——拣货员习惯了固定时间干活,突然改成灵活波次,头一周的拣货出错率大概率会涨,得给人留适应的时间,不能硬推。

别为了追时效,把成本账算歪了

见过太多商家,为了把时效从次日达提到当日达,一口气在全国铺了好几个前置仓,结果每个仓的单量都撑不起来,坪效低到离谱,最后算下来,每单的履约成本涨了一大截,用户根本不愿意为快出来的这半天多付钱,反而把原本的利润都吃掉了。

其实优化时效的核心,从来不是把每个环节的速度拉到极限,而是把全链路的无效等待时间压到最低。

比如你仓里拣货只要10分钟,但是等承运商的车来取件要等2小时,那你就算把拣货时间从10分钟压到5分钟,对整体时效的影响也微乎其微。反而你去跟承运商约好,每半小时来仓里取一次件,把那2小时的等待时间压到20分钟,见效要快得多。

等半点儿用都没有。

上周跟那个做家居小件的老板聊天,他说之前总觉得时效优化是个要砸大钱的复杂工程,结果这次调整了拣货位、改了波次的取件节奏,前后算下来的投入还不到两万块,单均履约时长降了不少,用户的物流投诉也少了很多。

其实哪有那么多高大上的方法论啊。

无非是蹲在仓里待两天,看看拣货员多走了哪段冤枉路,看看打包台缺了什么顺手的物件,看看哪个环节在平白无故耗着时间,把这些小堵点通开,时效自然就顺了。

作者|商讯

排版|商讯

审核|乐乐

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