普通人读懂深度学习:从一杯咖啡的闲聊开始

去年9月23号,我在南京老门东的一家社区咖啡店蹭网,等一个做算法的朋友赴约。邻桌坐了三个大学生,对着电脑吵得热火朝天,说这轮深度学习跑了三天又崩了,肯定是显卡不够用。其中一个戴帽子的男生拍桌子说,搞来搞去深度学习不就是堆钱堆显卡吗?有啥了不起的。 我一口冰美式差点喷出来,这话对也不对。

别翻百科,我们从认猫说清底层逻辑

很多人一听到深度学习,第一反应就是一堆看不懂的数学公式,满服务器跑的代码,和普通人没关系。其实真不是。 很早之前,我们让电脑认一张图里有没有猫,工程师的做法是写规则:猫有尖耳朵,猫有长胡须,猫的体型比狗小……写个成千上万条规则,电脑按规则比对。可问题来了,折耳猫耳朵不尖啊,柯基体型比猫还小啊,狮子也有胡须和尖耳朵啊,规则越补越乱,到最后准确率还不如一个小朋友。 深度学习换了个思路。我不给你写规则,我给你几十万张已经标好“这是猫”“这不是猫”的图,你自己在里面找规律。
传统算法与深度学习图像识别逻辑对比图
传统算法与深度学习图像识别逻辑对比图
你看,是不是和我们人学习一模一样?我们生下来,爸妈指着不同的猫告诉你这是猫,指着狗告诉你那不是,见得多了,哪怕你从来没见过无毛猫,第一眼也能认出这是猫,不用在脑子里背一遍“猫的十大特征”对吧? 我前两年帮一个做茶叶批发的朋友做过小项目,他想让电脑自动分不同品类的干茶。一开始我想走老办法,写颜色规则形状规则,结果放了一年的绿茶发黑,和红茶放在一块根本分不清。后来我把几千张朋友提前标好品类的干茶图丢进去,跑了一晚上,第二天测准确率直接到了96%。 说实话,当时我鸡皮疙瘩都起来了。这玩意真的太聪明了,聪明到不讲道理。

爆火的大模型,到底和深度学习是什么关系

这两年ChatGPT爆火,很多人一提到深度学习,直接就把它和大模型划等号。其实不对,大模型只是深度学习这个大树上,长出来的一个特别大特别甜的果子而已。 你可以把深度学习理解成一套“让机器自己从数据里找规律”的方法框架。大模型就是用了超大量的数据、超大量的参数、超大量的算力堆出来的一个深度学习应用。方法核心没变,只是量级上去了,出来的效果就突破了临界点,一下子能聊天能写代码能画图了。
深度学习技术分支发展时间线手绘图
深度学习技术分支发展时间线手绘图
早在上世纪五十年代,就有人提出了类似深度学习的思路,那时候为什么没火?算力不够啊。你跑一个小模型,要算好几个月,谁耗得起?直到最近十几年,显卡性能上去了,互联网攒了足够多的数据,这东西才慢慢起来,从图像识别到语音,再到后来的大模型,一步一步堆出来的。 不过话说回来,哪怕现在大模型这么火,也不是所有场景都要用大模型。我之前见过一家小公司,做一个工厂里检测零件划痕的项目,本来用一个十几兆的小深度学习模型就能解决,非要换个十亿参数的大模型,成本翻了几十倍,准确率还没升多少,纯纯浪费钱。

普通人最容易踩的几个深度学习误区

普通人最容易踩的几个深度学习误区
普通人最容易踩的几个深度学习误区
第一个误区,觉得深度学习无所不能,什么问题都能解决。 我见过太多人,拿深度学习预测股票,预测彩票,甚至预测姻缘,说的神乎其神。可这些问题,本身就没有稳定的规律,掺杂了太多人为的不可控因素,你喂进去再多历史数据,也摸不准下一秒会发生什么。深度学习能从已有数据里找规律,变不出来不存在的规律,这是最基本的常识。 第二个误区,觉得深度学习全是AI自己干,人只需要躺着等结果。 别扯了,最累最脏的活全是人干的。你要训练一个模型,首先得有干净标注好的数据,这些数据哪来的?都是一群标注师坐在电脑跟前,一张图一张图标,一句话一句话改,熬出来的。我见过太多项目,模型选得没问题,算力也够,就是数据标得乱七八糟,今天这个人把橘猫标成狗,明天那个人把老虎标成猫,最后训练出来的模型,准确率还不如瞎蒙。老话讲“垃圾进,垃圾出”,放到深度学习里,一万个正确。 第三个误区,觉得深度学习是高不可攀的,普通人根本玩不了,必须得是博士才能碰。 真不是。现在开源社区这么发达,无数训练好的模型放在网上,你想做个小项目,比如给自己的照片库分类,识别花花草草,只要会点基础的Python,调调参数就能跑起来。真要是想做研究,再往深了抠数学抠底层,普通人玩一玩,做个小应用,根本不需要把厚厚的矩阵分析教材全啃下来。 现在走到哪都能听到深度学习的名头,什么都要往上面靠,我前阵子刷电商,还看到卖“深度学习养生壶”的,煮个水还要深度学习优化口感,合着以前我喝的开水都是没优化的?噱头罢了。 说白了,深度学习就是个工具,和你家的螺丝刀、微波炉没区别,能解决麻烦,省你的力气,就是好工具。没必要吹得神乎其神,好像它明天就要接管世界,也没必要觉得它和你没关系,你每天用的人脸识别,刷到的短视频推荐,听歌的猜你喜欢,背后全是深度学习在跑。 那天我朋友终于迟到来了,听完邻桌的聊天,笑着说,现在很多做深度学习的,其实也没搞懂这玩意未来能走到哪,我们都是摸着石头过河。 我低头搅了搅已经凉掉的冰美式,想想也是。就像我们人,到现在也没完全搞懂自己的大脑是怎么学习的,对吧?慢慢来而已。

作者|科技

排版|科技

审核|安然

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