昨天是9月23号，我在南京新街口排奶茶队，太阳晒得后颈发疼，四十多分钟的队伍挪得比蜗牛还慢。刷手机刷到一条私信，问我天天说大模型，能不能讲明白大模型算法到底是个啥，是不是只有博士才能看懂。我盯着前面摇摇晃晃的队伍，突然就想通了，哪有那么玄乎。
别翻百科了，用排队讲清楚大模型在算啥
你眼前这条奶茶队，就是大模型算法最好的例子。从第一个客人站过来点单，到你现在站的位置，每一个客人点的每一杯奶茶，加不加冰，放不放糖，加了什么小料，所有这些信息连起来，就是大模型吃进去的训练数据。
大模型算法核心要做的事，说穿了就是一句话：猜下一个人会点什么。是不是很简单？放在生成内容的场景里，就是你输入“帮我写一封给老板的请假条”，前面所有的字都是已经排好队的客人，大模型要做的，就是顺着你给的这句话，猜下一个字放什么最合理，一个接一个猜，就攒出来一整段话。
之前的小模型，记性差，只能记住你队伍里最后三四个人点了啥，前面的全忘了，所以猜出来的下一个单经常歪到姥姥家。大模型不一样，它记性好，能记住从队伍第一个人到最后一个人所有的点单信息，还能悄悄摸出来规律：比如周末下午，排在三个穿JK的小姑娘后面，很大概率会点冰的、加奶盖，还会凑个买一送一。这些规律不是谁写进去的，是它自己盯着排了几亿人的队伍，自己摸出来的。
说实话，我最早看技术论文的时候，也被Transformer、注意力机制这些名词吓得够呛，后来才反应过来，所谓的注意力机制，说白了就是让大模型排队的时候，别去管前面八百年前那个点热可可的老头，多看看你前面三个穿JK的小姑娘，这就是注意力啊。哪有那么多玄乎的东西。
你踩过的认知误区，我帮你捋捋
网上讲大模型的多，传谣的更多，我见过最多的两个误区，今天拆开说。
第一个，大模型算法就是堆参数、拼钱烧出来的，对不对？不对。参数是什么？参数就相当于你奶茶店的柜台格子，格子多当然能放更多料，但你格子摆了一千个，里面全放过期的珍珠，有用吗？前两年整个行业都在疯狂堆参数，仿佛参数越多模型越厉害，这两年风向转了，大家都开始在算法上下功夫，怎么让更少的参数，记住更有用的规律，怎么让模型跑起来更快，耗电更少。现在不少只有几亿参数的小模型，做特定任务的时候，效果不比几千亿参数的差，核心就是算法调得巧。
第二个误区，大模型什么都懂，算法已经能帮人类解决所有问题了，对不对？更不对。我上周让大模型帮我查一下南京南站到苏州站最晚一班高铁是几点，它给我编了一个23点15分的车次，我去12306查，根本没有。你骂它骗人吗？没必要，因为它的算法本来就不是为了说真话设计的，它的目标就是把字拼得顺理成章，听起来像那么回事，它不会管自己说的对不对。它是猜下一个字，不是查百科全书。搞不懂这一点，你就永远搞不懂大模型算法到底是什么。
不过话说回来，现在也有很多算法在改这个问题，比如给大模型加检索环节，猜下一个字之前先去正经数据库查一遍信息，这样正确率能高很多，但本质上还是在补原来算法设计的漏洞，不是推翻重来。
大模型算法接下来会往哪走
现在整个行业都在往两个方向卷，第一个是往小了做。原来大模型只能跑在几千张显卡的云端机房里，你要用必须联网传数据，不仅慢，还不安全。现在新的算法能把大模型剪得很小，小到能直接装在你手机里，不用联网就能用，你的聊天记录、隐私数据根本不用出你的手机，这对很多普通人来说，其实比一个超大参数的云端模型有用多了。
第二个方向是往准了做。就是刚才说的，解决大模型一本正经胡说八道的问题，改算法的目标，让它不仅能把话说顺，还能把话说对。我前阵子碰见过一个做算法的朋友，他说他们现在做的一个算法，能让大模型生成内容的时候，每说三句话就自己检查一遍对不对，不对就重新说，现在正确率能提到九成以上，听起来就很靠谱。
但我也见过不少歪路。有次在一个行业沙龙，一个小伙子上台讲他的新算法，说能把大模型的推理速度提30%，参数利用率提15%，台下一堆人鼓掌。我散场的时候问他，你提了这么多性能，普通人用你的模型，能得到什么不一样的好体验？他愣了半天，说我就是做算法优化的，体验那边产品经理管，我不知道。你说这事逗不逗。
大模型算法说到底，不就是个给人用的工具吗？和你家切菜的刀，泡奶茶的雪克杯没区别。刀磨得快是好事，可你磨了半天刀，磨完了放在柜子里落灰，忘了你本来是要切菜，这不是瞎耽误功夫吗？
现在很多人吹大模型要替代程序员，替代作家，替代这个替代那个，说大模型算法已经接近奇点了，我每次听见都想笑。奇点在哪呢？连说真话这个最基本的需求都还没解决好，离能替代人还差得远呢。
昨天我终于排到我，拿了奶茶，和店员聊天，她说他们店里现在用大模型推荐小料，客人点完单，屏幕上会弹出一句“您可能还想要加一份芋圆”，一天能多卖五六十份，每个月多赚小一万。你看，这才是大模型算法最好的归宿啊。
不用吹得玄乎其玄，不用动辄改变人类文明，能帮奶茶店多卖几份小料，能帮上班族多省十分钟写请假条的时间，能帮学生多理清楚一道题的解题思路，就已经很有用了。对吧？
作者|科技
排版|科技
审核|见微