2026-09-27 11:56:53 分类：正文
上周六逛南京老门东，排队买网红奶茶。去年国庆来的时候，点单码扫了五分钟出不来，柜台挤成一团，服务员拿着小票机喊破喉咙也对不上号。今年再去，一秒加载，付款，出单，站在旁边等了五分钟就拿到了。老板说，换了个算力调度的后台，高峰期不卡了。
我站在太阳底下啃着冰奶茶突然反应过来——我们天天听“算力”两个字，大部分时候都觉得那是大厂机房、AI大模型才有的东西，跟我买杯奶茶有啥关系？
你摸得到的算力，从来不是服务器机房里的铁块
很多人对算力的印象，就是新闻里摆得整整齐齐的服务器机柜，亮着冷冰冰的指示灯，是用来训练GPT、模拟核爆那种高端玩意。
说实话，我之前也是这么想的。直到去年去河西的一个科技沙龙，听一个做算力调度的工程师聊天，才彻底改了想法。
他说，你每天出门扫的共享单车二维码，打开外卖APP看的骑手定位，逛商场连的免费WiFi，甚至你进停车场自动抬杆的那一秒，全都是算力在干活。没有算力，这些全瘫。
就说这次奶茶店的事，为啥高峰期会卡？以前奶茶店的点单数据，全都统一传到千里之外的一个大机房处理，国庆几十上百人同时点单，路堵了，处理不过来，自然就卡。现在换了调度，附近写字楼下班后闲置的边缘算力，刚好接了奶茶店的单，离得近，跑的快，自然就不卡了。
线下门店智能点单系统边缘算力分流示意图
我后来特意翻了点资料，才知道现在咱们国家光是联网的智能终端，就有几十亿个，每个终端每一次交互，都要耗算力。以前大家把算力全放在大机房，远的地方用起来就慢，现在把算力拆成小块，放在离用户近的地方，就像小区门口的便利店，比大商场拿货快多了。
你根本感觉不到它的存在，但它无处不在。
别被“算力焦虑”带偏了，不是越多越好
这两年到处都在说算力缺口，好像全行业都在缺算力。很多企业一上头，就拼命买服务器堆算力，花了大价钱，结果大半都闲在那落灰。
我前阵子认识一个做连锁生鲜店的老板，听了几场数字化的课，一咬牙花了八十多万搭自己的算力系统，说要搞智能进货、智能盘库存。结果跑了半年，我问他怎么样，他挠头说，每天也就打烊后算一个小时的进货量，剩下二十三个小时，那些服务器就在那嗡嗡转，耗电不说，每个月还要花钱找人维护，相当于买了一台重载卡车，天天用来拉一筐鸡蛋，纯纯浪费。
中小企业不同场景算力利用率对比图
这里要掰扯一个很多人都搞错的误区：大家缺的不是更多的算力，缺的是匹配场景的算力。
用来训练大模型的高算力，拿来给奶茶店点单，那就是大炮打蚊子，纯属浪费。反过来，给便利店算库存的小算力，也跑不动AI画图。
不过话说回来，现在也有好的解决办法，就是算力共享。很多大公司白天上班用算力，下班之后服务器闲一半，这些闲的算力就可以拿出来，给周边的小商家、小项目用，用多少算多少钱，大家都划算。
对吧？就像你家晚上下班了，空着的卧室拿来做短租，总比一直空着强。
我之前刷到一个天文爱好者的帖子，几个大学生要处理一批星云观测数据，自己买算力太贵，租了一堆闲置的零散算力拼起来，半个月就跑完了之前要大半年才能出的结果，花的钱还不到专业算力的十分之一。你说香不香？
未来的算力，会活成你习以为常的样子
未来的算力，会活成你习以为常的样子
很多专家说，未来算力会像水电气一样，成为公共基础设施。我一开始觉得这话太玄乎，现在想想，其实已经有点那个意思了。
你现在打开短视频APP，刷到的每一条推荐，背后都是算力根据你的喜好实时算出来的；你用导航软件，它会实时根据路上的拥堵情况给你改路线，那也是算力一秒钟算出来几百种可能性给你选的；你去医院拍CT，AI帮医生找结节，那也是算力在跑。
这些事，你现在做起来觉得理所当然，根本不会想到“哦这是算力在干活”，就像你打开水龙头有水，打开开关有电，你不会去想水从哪来，电从哪发的。
当然，现在也还有问题。我之前听那个工程师吐槽，现在有差不多三分之一的算力，都浪费在无意义的流量刷量、垃圾弹窗营销、重复的无效数据处理上了。这些算力要是省下来，能多算好几个新药研发项目，能多做十几次气象模拟，想想真的挺可惜的。
昨天我又去那家奶茶店买茶，点单的时候一秒出单，出餐口的屏幕清清楚楚跳出来我的订单：三分糖，加冰，芋泥啵啵，一点没错。我盯着那个小屏幕看了三秒，没人会想到这一秒的顺畅背后，是几公里外某个写字楼里，几十颗闲置的计算芯片刚好转了一圈，接下了这个小小的订单。
算力从来都不是高高在上的科技名词。它是你买奶茶不排队的那一秒，是你导航不绕路的那十分钟，是你手机里流畅滑动的每一下。它藏在你看不见的地方，撑着你每天热热闹闹的日子。
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文章名称：巷口奶茶店背后，藏着你没看懂的算力
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