9月23号在南京逛行业算力展，挤了三小时，满脚都是汗。大半展台都在扯AI大模型缺算力，喊得嗓子都哑了。转着转着，就撞见了光子计算的展台。不是那种只放海报吹概念的，真摆了半人高的小样机，插着电在跑。
我站在那边看了十分钟，技术小哥过来搭话，开口就说，别把我们当骗经费的，你看这个模型跑出来的结果，真的比同功耗GPU快一倍。我凑过去看，屏幕上跳出来的识别结果，速度快得确实肉眼可见。
为啥现在全行业都在盯着光子计算？
说白了，电子芯片已经被逼到墙角了。摩尔定律停了快十年，现在最先进的工艺已经往3nm往下走，再往下挤，每提升一点性能，成本翻好几倍。更要命的是，电子在铜线里跑，速度快了就发热，就串信号，你把芯片堆得再满，功率上去了，数据中心的空调都扛不住。
现在OpenAI自己都承认，训练一次GPT级别的大模型，耗电量够一个中小镇子用小半年。未来更大的模型出来，算力缺口只会越来越大，总不能靠烧钱堆GPU机房吧？
光子天生就比电子适合干这个。光子不需要导线，不同波长的光可以一起走，互不干扰，天生就是并行计算的料子。同样的计算量，跑起来功耗不到电子芯片的十分之一，速度还能翻好多倍。
说实话，光子计算这个概念真不是现在才炒出来的，半个世纪前就有科学家在研究了。为啥现在突然火到出圈？还不是AI把电子计算的存量吃光了，资本和行业都在找下一个出口，刚好光子计算走到了样机阶段，就被推到台前了。
别被带节奏：光子计算不是要取代电子计算机
我刷短视频的时候，见过太多标题党，说什么光子计算即将取代硅芯片，手机十年后就能装光子芯片。全是瞎扯。
现在全世界能拿出来的光子计算产品，全都是专用AI加速芯片，根本做不了通用计算。你现在用来刷抖音、写文档、玩游戏的核心处理器，未来二三十年，肯定还是电子芯片的天下，这个一点悬念都没有。
光子计算最擅长的活，就是大模型里占了90%计算量的矩阵乘法。说白了，就是给AI算矩阵乘矩阵，这个活光子干起来，比电子顺风顺水多了。现在的GPU做矩阵计算，要一个接一个算，光子可以几百个路一起并行，速度自然快，功耗还低。
不过话说回来，我在展会上就问过那个技术小哥，你们这玩意现在能卖吗？人家实话实说，现在连良率都还没稳定，一块芯片做十个可能只有一个能用，成本高得离谱，根本到不了商业化阶段。很多公司吹得天花乱坠，就是故意藏起了“专用”两个字，把概念炒大了好拿融资。
藏在聚光灯背后的真问题
光子计算要真的落地进数据中心，还差好几个坎要跨。
m第一个坎就是光源。你要把成百上千个微小激光器集成到一块指甲盖大的芯片上，现在的工艺做出来，不仅贵，还容易坏，寿命也短。要是哪天换光源比换GPU还勤，谁用得起啊？
第二个坎是光损耗。光子在芯片里走一圈，能量会耗掉不少，耗完了你得放大，放大就需要额外的器件，既占地方又增加功耗，把光子本身低功耗的优势都冲没了。现在实验室里的样品做得小，问题不明显，真要做大尺寸的芯片，这个问题绕不开。
第三个坎是接口。光子算完了，结果得转成电子信号传给电子芯片处理吧？现在这个转换的成本和延迟都很高，你光子算得再快，转信号转半天，整体速度还是上不去。这个衔接问题，现在还没有找到低成本的通用解决方案。
我之前也觉得光子计算就是个画了几十年的大饼，直到那天在展台上亲眼看见它跑通了小模型，才改变了想法。它不是什么改变世界的黑魔法，也不是骗钱的骗局，就是人类在算力不够用的时候，找出来的一条新出路。
现在能看见的进展其实很快，五六年前还只能做几个比特的计算，现在已经能跑16比特的AI推理了，大厂和科研院所砸进去的钱越来越多，进度只会越来越快。最先落地的肯定是数据中心的AI加速，一块光子加速卡顶好几块GPU，还省电费，对云厂商来说，这个吸引力足够大。
那天从展馆出来，坐一号线回酒店，风从地铁窗户吹进来，把手里的资料吹得哗啦响。其实科技这回事，从来不是突然从天而降的革命，都是一点点磨，从满是问题的样机，到能用的产品，磨个十几二十年太正常了。
光子计算能不能成，现在没人敢打包票。但至少，它是现在看得见摸得着的，能填一部分算力缺口的方向，仅此一点，就值得多看两眼。
至于什么时候能改变我们的生活？走着瞧呗。
作者|科技
排版|科技
审核|乐乐