2026-11-08 07:12:30
作者：
科技
上周三下午三点，我蹲在南京软件大道某栋写字楼的消防通道里，啃着一块刚从楼下罗森买的咸口饭团，对面工位的95后算法工程师小宇，正对着屏幕皱成包子脸。他刚调的文旅大模型，又把客户要的”明城墙修缮科普文案”，生成成了”穿明服逛城墙的沉浸式剧本杀策划案”。真的。我当时差点把饭团的海苔掉在他键盘上。别再被短视频里的”万能AI”骗了
刷短视频的时候你肯定见过那种演示——输入一句话，AI直接生成一整套品牌策划案，或者画出堪比大师的油画，甚至能帮你搞定毕业论文。我之前也信。直到小宇给我看了他们后台的测试日志。
南京软件大道写字楼工位上的大模型调试界面
你以为它是刚毕业的全能学霸？其实它是个把全网能爬的公开文本都背了一遍，但是连”今天楼下鸭血粉丝要不要加辣”都要靠蒙的背书机器。上次小宇让AI写南京秋天的文案，输出的内容翻来覆去就是”梧桐金叶””桂香满城”，连个”梧桐叶落粘在电动车轮胎上，骑到半路要抠半天”的细节都没有。它根本没见过南京秋天的街。你每天用的AI，其实根本”不懂”你要什么
说实话，很多人对AI的误解，都来自那些刻意放大的演示。真实的AI，连最基础的”理解”都做不到。它所有的输出，都是在猜下一个最可能出现的词。比如你输入”南京的鸭血粉丝汤”，它会根据训练数据里的高频搭配，依次输出”汤””鲜””鸭肝””粉丝””美味”这类词，凑成一段看起来通顺的话。但它根本不知道鸭血粉丝汤是什么味道，也不知道张阿姨家的店给熟客多放一勺辣油的规矩。
大模型逐字预测下一个词的原理示意图
我上次让AI帮我写楼下张阿姨的鸭血粉丝店的点评，它给我蹦出来”汤头浓郁，食材新鲜，值得打卡”。我直接笑出声——张阿姨家的特色是鸭肝给得比别家多两倍，而且她总记得我不吃香菜，这事儿全网没几个人写过，AI怎么可能知道？不过话说回来，你也不能说它没用。小宇说，他们现在用AI写初稿，比如要做个明城墙的科普文案，AI先把所有公开的史料堆出来，人只要把那些不符合南京本地实际的错误改掉，再加点真实的细节，效率比之前高了至少三倍。那些你没注意到的AI，早就混进了南京人的日常
那些你没注意到的AI，早就混进了南京人的日常
很多人觉得AI就是手机里的聊天机器人，或者是能画图的工具。其实不是。你每天骑的共享单车，开锁的时候判断你是不是违规停车，那是AI在干活；你点外卖，平台算骑手多久能送到，会不会超时，那是AI在调度；你进地铁站刷闸机，戴口罩也能认出你，那是AI在做人脸识别。甚至你去南京的省中医院挂号，系统给你推荐适合的科室，也是AI在根据你填的症状做匹配。这些AI没有花里胡哨的界面，也不会跟你聊天撒娇，但是它们每天都在解决真实的问题。小宇跟我说，他上周帮南京本地的某个公交集团做了个调度优化的模型，以前司机排班都是靠老经验，现在AI根据每天的客流数据，比如周一早新街口的人多，周末紫金山的人多，自动调整发车间隔，上个月已经少跑了十几趟空车。很多人怕AI抢饭碗，对吧？小宇他们组之前招实习生，来了一堆能背大模型公式的人，最后留的那个，是会给AI提具体需求，还能一眼看出AI输出的内容里，把明城墙的城门写错了位置的人。AI能写代码，但是它不知道南京本地的某个政务网站有反爬机制，需要加特定的请求头；AI能写文案，但是它不知道南京人说的”德基广场排队两小时的奶茶”，到底是哪家。这些需要人来补的细节，才是现在最值钱的东西。那天我走的时候，小宇终于把AI生成的明城墙文案改完了，客户秒回了个微信表情包，是个竖大拇指的南京盐水鸭。他伸了个懒腰，抓过桌上的可乐灌了一口，跟我说：”其实AI哪有那么玄乎？就是个帮你打杂的工具而已。你得会用，还得会挑它的错。”我下楼的时候，正好碰到罗森的店员在摆新到的糖炒栗子，风一吹，旁边梧桐叶飘下来，落在我电动车的车筐里。
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文章名称：在南京软件大道蹲了3天，我摸透了不吹牛皮的人工智能
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