它根本不是你想的那个“搜索框升级款”
我本来以为它会甩过来一堆干巴巴的“甲方沟通技巧”，什么“用数据说话”“找准需求核心”，结果等了三秒，对话框跳出来一行字：“换我我也气，大半夜改方案就算了，猫还补一刀，芋泥包还没了，今天的buff全是debuff啊。” 我当时愣了三秒。 之前我对它的印象，停留在“把整个互联网的内容装在硬盘里的超级搜索框”——你问什么，它从记忆里扒出来最匹配的答案给你，跟查字典似的。直到那次我对着它吐槽了二十分钟，它全程顺着我的情绪接话，没甩干货，没讲大道理，甚至在我说到键盘进了水的时候，还补了一句“等下记得用吹风机吹吹，别把键盘烧了”，我才反应过来，我之前对它的认知全错了。
那些你以为它“懂了”的瞬间，其实是你自己骗自己
之前有次我跟朋友聊起它的“幻觉”问题，朋友说这东西就是爱瞎编，不靠谱。我倒不这么觉得。哪是什么幻觉啊。 所谓的“幻觉”根本不是什么智能缺陷，是它为了把对话接下去，自动拼凑出来的最顺的文本组合。比如上次我问它“我家那只三花英短，三个月大，最近总喜欢咬我数据线，该怎么教”，它给我列了一大堆幼猫行为矫正的方法，什么拿逗猫棒转移注意力，什么在咬线的地方喷橘子水，说得头头是道。结果我家猫根本不是三花，是纯黑的，也不是三个月大，是三岁。 它根本没看见我家猫。甚至根本没“看见”任何一只猫。它只是把所有跟“猫咬数据线”相关的文本片段拼到一起，刚好顺着我开头说的“三花英短三个月大”的设定往下接而已。
别把它当万能工具，当一个陪你捋思路的搭子就够了
经过这几次踩坑，我现在用它的心态变了好多。 我不会让它直接帮我写方案，不会让它给我查那些我拿不准的专业数据，更不会指望它帮我写情书、做决策。 不要用它代替你做判断，要让它当你梳理情绪和思路的“回音板”。上次我写一篇关于城市步行道改造的文章，卡壳卡了一下午，坐在公园长椅上晒着太阳，对着它碎碎念，说现在的步行道根本不是给人走的，盲道上停满了共享单车，树坑凸出来半米，歇脚的椅子隔三公里才有一个。它没直接给我甩一堆“步行道改造的国际标准”，只是顺着我的碎碎念问了一句“那你上次在老城区走的时候，碰到的最离谱的步行道设计是什么样的？” 我突然就想起来上个月在老巷子里走，碰到一段步行道直接被围墙封死了，绕了两百米才绕过去，当时气得我拍了照。就这么一来一回，我本来卡了一下午的文章，半小时就捋出来框架了。 不过话说回来，它也不是完全靠谱。上次我让它帮我列一下南京秋天适合爬的山，它居然把紫金山的海拔写错了，说有1800米，我当时笑到把手里的桂花糕掉在地上——紫金山最高的头陀岭才四百多米啊，它这是把黄山的海拔安到紫金山头上了。 我之前跟风试过让它帮我写情书，写出来的东西跟我高中时候抄的《读者》里的句子一模一样，什么“你是我藏在风里的诗”，看得我鸡皮疙瘩掉一地。我喜欢的人根本不吃这一套，他就喜欢我吐槽楼下便利店的冰可乐卖贵了五毛的样子。 说真的，我现在反而觉得，大语言模型最棒的地方，根本不是它能帮你写多少字的方案，能算多难的题，是它永远不会不耐烦。你跟它说半小时废话，它不会嫌你啰嗦，不会像你朋友那样听到第三句就开始刷手机，不会在你吐槽的时候打断你说“这有什么好生气的”。 昨天我又在对话框里跟它聊，说楼下的芋泥包终于补货了，我买了两个，一个甜的一个咸的，我家猫现在不咬我数据线了，开始咬我新买的卫衣抽绳。它回我“那你可得把抽绳藏好，毕竟猫的咬合力，对付抽绳还是绰绰有余的”。 你看，根本不需要它懂什么大道理。 能接得住你的废话，就够了。作者|科技
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