帮我改完三版周报的人工智能,其实连‘周一’是什么都不知道

上周三熬到两点半,我对着屏幕上写得狗屁不通的项目复盘周报,手滑点开了那个带小火箭图标的编辑工具,敲了一句”把这段写得像个正常上班的人会说的话”。

三十秒。

真的就三十秒,三段字就跳出来了,逻辑顺,语气也不生硬,连我之前忘了提的项目延期原因都给我补了个合理的台阶。

我当时鸡皮疙瘩都起来了。

不是因为写得太好。

是因为我突然反应过来——这东西根本不知道我上周为了盯现场,连着三天睡在工地板房里,连蚊子包都留了两个印子。它只是把我输入的那堆零散的、带情绪的碎句子,顺着它见过的几百万份周报的排版逻辑,重新拼了一遍而已。

你以为的”智能”,其实是个记性特别好的拼贴匠

很多人以为现在的人工智能是像人一样,先想明白要表达什么,再组织语言写出来。根本不是。它的核心逻辑简单到离谱:就是站在每一个字的位置上,猜下一个字最可能是什么。

你输入”今天天气”,它不会抬头看窗外是不是下雨,也不会记得你上周因为下雨被淋得浑身湿透,它只是把它训练时见过的所有文本里,”今天天气”后面跟着的字做个概率统计,哪个字出现的次数最多,它就先输出哪个。

从这个角度说,它真的就是个记性好到变态的拼贴匠。它见过互联网上几乎所有公开的文本,从小说到论文,从朋友圈到论坛帖子,它把这些内容里的字和字之间的关联记得清清楚楚,但是它从来没有真正理解过这些字到底代表什么意思。

大语言模型逐字预测下一词概率示意图
大语言模型逐字预测下一词概率示意图

说真的我之前也被那些宣传稿忽悠过,觉得这东西马上就要抢我饭碗了。直到上次我把我家猫踩翻咖啡杯的事输进去,让它写个两百字的小作文发朋友圈,它给我写的是”岁月静好,小猫咪打翻了半杯美式,阳光落在键盘上,满是温柔的气息”——我看着我键盘缝里渗进去的咖啡,擦了三次都没擦干净,当时就笑出声了。它根本不知道咖啡洒在键盘上会渗进主板,会让我这个月多花两百块换键盘,它只知道”猫+咖啡+阳光”这个组合,在社交平台上的点赞率最高。

那些被吹上天的”神操作”,其实藏着没说的小bug

我身边几乎所有用过这东西的朋友,都能说出一两个离谱的糗事。上次做新媒体的小姐妹让它帮着写一篇探店的稿子,它把那家火锅店的招牌菜说成了他们家根本没有的芒果冰沙,等稿子发出去,评论区全是问芒果冰沙在哪点的,她对着后台删评论删了一上午。

还有我那个读研究生的表弟,上次写文献综述,让AI帮他梳理某个领域的研究脉络,它给列了十几个看起来特别权威的学者,每个人的研究方向、发表的论文年份都写得明明白白,结果他挨个去查,有三个学者根本不存在,连名字都是AI瞎凑的。

哦对,还有我之前帮公司做活动方案,让AI帮我算一下活动需要准备多少份伴手礼,它给我算的数是按照一千个到场人来的,实际上我们那次活动只请了一百二十个人——它根本不知道我输入的那个”预计到场人数”是我随手写的测试值,就顺着那个数往下算了。

大模型生成虚假参考文献的示例截图
大模型生成虚假参考文献的示例截图

这些bug说起来都好笑,但是仔细想想其实特别值得警惕。现在很多宣传把这东西吹得像个全知全能的神,好像你只要把需求说清楚,它就能给你拿出完美无缺的结果。但实际上,它从根上就不知道什么是”真”,什么是”假”。它只知道什么内容是”像那么回事”的。

就像一个演技特别好的演员,能把所有台词背得滚瓜烂熟,情绪也到位,但是你要是问他台词之外的内容,他就只能瞎编。

很多人怕它,怕它太聪明,把人都替代了。但我反而觉得,它的这些bug才是最真实的——它从诞生开始,就没有自我,没有偏好,没有对真实世界的感知,它所有的输出,都是对人类已有内容的模仿和重组。

别神化也别骂,这东西本质就是个效率工具

别神化也别骂,这东西本质就是个效率工具
别神化也别骂,这东西本质就是个效率工具

我现在用这东西的状态,早就过了一开始那种”哇好神奇”的新鲜劲,也过了那种”它会不会抢我饭碗”的焦虑期。说白了,它就是个工具。

就像你用word的时候,不会因为word能帮你自动换行就觉得它比你会写文章;你用计算器的时候,也不会因为计算器算得比你快就觉得它比你懂数学。

我现在用它,从来不会直接复制粘贴它写的内容交差。我一般会把我脑子里那些零散的、东一句西一句的想法倒进去,让它帮我把逻辑顺成个大纲;写东西卡壳的时候,就让它给我出三个不同的切入角度,省得我对着屏幕发呆半小时;甚至我上次给我爸写那个退休支部的发言稿,我把我爸说的那些”年轻时候在厂里扛大包””现在退休了天天去公园打太极”的碎话输进去,让它帮我整理成通顺的稿子,我爸看完说写的比他自己说的顺多了。

不过话说回来,我也见过太多把这东西用歪了的人。有个做设计的朋友说,现在很多刚入行的年轻人,找参考图全靠AI生成,根本不去看真实的建筑结构、真实的用户需求,最后出的图看起来炫酷,但是真要落地的时候,连消防通道的宽度都不达标。还有人写东西全靠AI凑,连自己写的是什么都不知道,上次开会的时候领导问他方案里的核心数据是哪来的,他支支吾吾半天答不上来,因为那数据根本是AI瞎编的。

真的。

工具永远是工具。

你用它来省力气,它就真的能帮你省力气。

你指望它替你动脑子,最后掉的坑,全得你自己爬。

前几天我刷到个视频,有个做手工皮具的师傅,用AI帮他写产品的介绍文案,省了他每天花两三个小时写文案的时间,他就能把更多时间花在做皮具的细节上。他说之前他每天写完文案都累得不想碰皮料,现在文案的事交给AI,他能多做两个款式的包,收入反而比之前高了不少。

你看。

这才是人和工具最舒服的关系。

不是你被工具牵着走,也不是你把工具当神仙供着。

就是你知道它擅长什么,不擅长什么,把合适的活交给它,把需要你自己动脑子、需要你承担责任的部分,牢牢抓在自己手里。

上次我用AI改完那版周报,交上去之后领导问我里面提到的那个”跨部门协同优化流程”具体怎么落地,我当时就愣了——那段话是AI自己加的,我根本没提过。我赶紧笑着跟领导说,那个是我当时写的时候顺嘴提的一个想法,具体的方案我还在细化,下周给您。

下班回家的路上我还在笑。

你说这东西要是真的有自我意识,估计得觉得委屈——它辛辛苦苦帮我把周报写得那么顺,怎么我还要把它编的内容删掉。

但它没有。

它连”委屈”是什么情绪都不知道。

它甚至不知道周一要上班,不知道咖啡洒在键盘上会坏,不知道猫踩翻杯子的时候会怕得炸毛。

它只是个记性特别好、手特别快、不怕加班的助手而已。

没必要把它吹成能改变世界的超级英雄,也没必要把它骂成抢人饭碗的洪水猛兽。

你用它的时候多留个心眼,把它输出的内容多核对两遍,就够了。

哦对。

我现在每次用它写完东西,都要读三遍。

毕竟。

它连我上周在板房里被蚊子咬的包是什么感觉都不知道。

怎么可能真的懂我想说什么呢?

作者|科技

排版|科技

审核|柚子

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