上周在南京软件谷撞见的机器人,根本不是短视频里演的那样

上周三在软件谷东园的梧桐道上,我攥着半杯冰美式,刚从合作方的会议室逃出来。

开了俩小时的需求评审,耳朵里全是”这个需求下周要上线”的循环,风一吹,梧桐叶打着旋落下来,刚巧砸在个半人高的白胖子脑壳上。

是台圆滚滚的配送机器人。

它本来是要顺着人行道上的隐形磁条往食堂方向走的,结果有个外卖小哥把电动车歪歪扭扭停在了磁条上,它绕了三圈,最后干脆停在路中间,头顶的小蓝灯闪得跟犯了低血糖似的。我站在旁边看了十分钟,它一会儿往左挪两厘米,一会儿往右晃一下,就是跨不过那道三厘米高的路牙子。太阳晒得它顶壳发烫,蓝灯闪得越来越慢,最后还是穿藏青色工服的运维小哥从远处跑过来,T恤湿了半片,蹲在它旁边按了个隐藏的按钮,它才慢慢把前轮抬了一厘米,蹭着路牙爬了上去。

南京软件谷园区配送机器人卡路牙子实拍
南京软件谷园区配送机器人卡路牙子实拍

你在短视频里看到的”机器人帮你端茶倒水”,全是搭好的舞台

你在短视频里看到的
你在短视频里看到的”机器人帮你端茶倒水”,全是搭好的舞台

之前刷短视频刷到过不少机器人相关的内容:酒店里的机器人自己坐电梯给客人送矿泉水,餐厅里的机器人端着菜在过道里穿梭,甚至还有那种号称能在家帮你叠衣服、收拾沙发的家用机器人。评论区永远有一堆人喊”什么时候量产我马上买””这都2024年了怎么还没普及”。

说实话,真扎到行业里跟做产品的人聊过才知道,那些视频里的场景,全是提前搭好的”安全舞台”。

就拿酒店送物机器人来说,你看着它能自己按电梯,能准确找到对应房间的门,其实背后是提前把整栋楼的电梯权限、走廊的障碍物位置、甚至每段路的坡度都提前录进了系统里。拍摄的人会提前把走廊里乱放的行李箱、歪倒的垃圾桶全清走,连路过的保洁阿姨都会提前打个招呼,让着点机器人走。真要是遇到个住客把行李箱横在过道中间,或者有小朋友突然从房间冲出来,这台机器人大概率会卡在原地,蓝灯闪个不停,等着后台的运维人员远程过来救场。

现在绝大多数落地的商用机器人,所谓的”自主导航”,本质上是在提前扫好的”安全地图”里走固定路线,根本不是科幻片里那种能随机应变的智能。

就像我那天撞见的那台白胖子,它能记住从办公楼到食堂的每一块地砖的位置,能躲开路上固定的垃圾桶,但是它应对不了突然出现的电动车,跨不过三厘米的路牙子——这不是它笨,是现在的技术还没到能让它像人一样,看见路牙子就知道要抬脚跨过去的程度。

别被”具身智能”的新词唬住,它离你家的厨房还有至少十年

前阵子行业里总在聊”具身智能”,第一次听这词的时候我还愣了半天,以为是那种能自己颠锅、能擦窗户、能记住你爱吃甜还是爱吃咸的家用机器人终于要来了。结果跟在南邮读博的朋友吃了顿鸭血粉丝汤,聊了俩小时才搞明白,现在行业里说的具身智能,说白了就是让机器人能”看见”前面的东西,知道要绕开,甚至能伸手把东西捡起来。

就这?

对,就这。

现在很多实验室里拿出来展示的demo,全是在光线充足、背景干净的房间里拍的。你把一个矿泉水瓶正正摆在桌子中间,机械臂能稳稳伸过去抓住它,举起来,放到旁边的盒子里——看着挺厉害是吧?真把这个机械臂搬到你家厨房,地上有个随手丢的拖鞋,台面上搭着擦手的抹布,头顶的吊灯晃得光线忽明忽暗,它的识别模型大概率直接懵了,连哪个是瓶子哪个是拖鞋都分不清楚。

实验室环境下机械臂抓取矿泉水瓶测试实拍
实验室环境下机械臂抓取矿泉水瓶测试实拍

上个月去国展中心看科技展,有个展台摆了台号称”能帮你剥橘子”的机械臂,现场演示了三次,两次把橘子捏爆了,橘子汁溅得台面上都是,旁边的工作人员还在笑着跟观众解释”这是因为橘子的软硬度不一样,我们还在优化算法”。台下的观众举着手机拍得起劲,我在旁边憋笑憋到肩膀都抖——就这水平,离能帮你在家剥橘子,真的还差得远。

我那个读博的朋友说,他们团队现在花最多时间的,根本不是做什么酷炫的表演动作,是教机器人两个最基础的本事:遇到台阶别踩空,遇到突然跑过来的小朋友别硬撞。就这俩问题,已经耗了团队快八个月了。你想啊,人走路的时候遇到个台阶,抬个脚就过去了,遇到个小朋友跑过来,往旁边闪一下就行,但是对机器人来说,要判断这个台阶有多高,自己的腿能抬多高,要判断这个小朋友跑的速度是多少,自己要往哪个方向闪,这些细节全是要靠一点点数据喂出来的,根本不是靠什么”通用大模型”就能一步到位的。

很多人现在说机器人要抢人的工作了,我每次听到都觉得好笑。现在的机器人,连”在你家客厅走一圈不碰掉你摆在架子上的手办”这个最基本的要求都达不到,谈什么抢工作啊?

你真正会先用到的机器人,根本不是长着人脸的那个

你真正会先用到的机器人,根本不是长着人脸的那个
你真正会先用到的机器人,根本不是长着人脸的那个

我发现大家对机器人的印象,好像总停留在”要像人”的层面:要有跟人一样的脸,会笑,会说话,有胳膊有腿,最好还能陪你唠嗑。前阵子看不少企业发的人形机器人视频,花了大价钱把脸做的跟真人似的,皮肤纹理都做出来了,结果连端一杯水都能把水打翻,钱全花在做脸上去了,核心的运动算法一塌糊涂,这不就是买椟还珠嘛。

其实你现在已经在用到机器人了,只是你根本没意识到。

比如你在电商仓库里收的快递,很多是由那些在货架之间跑来跑去的小AGV驮着货箱运出来的;比如你现在去医院取检验报告,那个帮你打印报告的机器;比如玄武湖边上慢慢扫落叶的无人清扫车;甚至是你在写字楼里遇到的,帮你把外卖从楼下送到工位的小机器——这些全是机器人。

真正能落地给你省时间的机器人,全是没有”人形包袱”的——不用做的像人,只要把某一件具体的事干得比人稳、比人耐得住烦就行。

那个在园区里跑的配送机器人,它不需要会跟你打招呼,不需要会笑,甚至不需要会说”你的快递到了”,只要能不把你的快递摔了,能顺着路走到楼下,能给你发个短信让你下来取,就已经比之前在大太阳底下跑上跑下的快递小哥省了不少力。那个在仓库里跑的AGV,它不需要会帮你打包快递,只要能稳稳把货箱从货架上运到打包台,一天跑十二个小时也不喊累,就已经比之前来回走的仓管员工效率高多了。

我那天蹲在路边看那个卡路牙的机器人的时候,有个拎着菜篮子的大爷凑过来问我,这机器人能不能帮他把菜拎到三楼去?我想了想,跟大爷说,等它能不卡路牙了,估计就能帮你拎了。大爷哦了一声,把菜篮子换了个手,说那我还是等我家孙子下班帮我拎吧,反正他下班也顺路。

风又吹过来,梧桐叶落在机器人的顶壳上,它的蓝灯慢慢闪着,跟着运维小哥的脚步,一蹭一蹭地往食堂方向走。

其实哪有那么多科幻片里的场景啊。我们现在离能帮你做家务、能陪你聊天的机器人,还有好长一段路要走。但是那些没那么像”人”的机器人,已经在你看不见的地方,悄悄帮你省了好多麻烦了。

作者|科技

排版|科技

审核|小北

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