巷口咖啡店的秘密:安全多方计算正在重构我们的数据生活

昨天下午我去巷口阿梅的咖啡店蹭空调,她正对着手机屏幕叹气,奶泡都打溢了。我凑过去看,品牌方的协议里明明白白写着:申请供应链低息贷款,需上传近三年全量经营数据,包括单日客流、客单价、每一笔原材料进货记录,缺一不可。

没人愿意把自家底牌全亮出来

阿梅开这家店五年了,当初咬着牙借了十万块创业,好不容易做出口碑,去年想加盟连锁品牌拿统一供应链,已经交过一次数据了。这次要更低的利息,还要再交一遍。

她怕什么?怕品牌方知道她这两年利润不错,转头就涨加盟费。怕数据漏给街对面新开的连锁同行,人家挖走她攒了五年的老客。就连给银行的那份,她都嘀咕,要是银行知道我周末单日流水能顶周一整周,以后会不会给我涨贷款利率?

换成是你,你愿意把自己所有的经营底牌全摊给陌生人看吗?

这种尴尬其实到处都是。医院想联合多个中心训练癌症早筛的AI模型,没人愿意把自己病人的隐私数据共享出去。征信机构想联合多家互联网平台算用户的授信额度,哪家平台都不肯把自己的用户消费记录交出去。就连我们普通人手机上的推荐算法,你想得到精准推荐,就得把你的浏览记录购物偏好全交出去,转头就收到一堆垃圾广告,找谁说理去。

社区临街咖啡店收银台数据报表
社区临街咖啡店收银台数据报表

说白了,过去几十年数据合作的逻辑就是:要拿好处,就得先交数据。你想要贷款,你想要精准服务,就必须把自己的隐私亮出来。天下没有免费的午餐,说白了就是拿隐私换便利。这个逻辑,真的对吗?

算出来结果,却没泄露一个秘密

说实话,我也是今年跟一个做隐私计算的朋友吃饭才搞明白,原来早有另一条路摆在那儿了,就是今天要说的安全多方计算。

我听不懂那些复杂的密码学术语,朋友给我举了个例子:三个人想知道谁的工资最高,但是谁都不想说自己具体赚多少钱。安全多方计算就能帮你们算出结果,最后三个人只知道谁工资最高,没人知道另外两个人具体拿多少钱。

就这么简单。

阿梅这次遇到的方案,刚好就是用了安全多方计算。品牌方和银行不需要阿梅把原始数据传出去,阿梅的所有经营数据一直都存在自己店里的收银机里,只需要在本地做加密计算,各个参与方拿加密后的碎片一起算出最终结果:阿梅符合低息贷款的要求,资质达标。

整个流程走下来,品牌方和银行只拿到了「达标」这一个结果,没有拿到阿梅任何一笔具体的营收数据,更别说偷卖她的客户信息了。

数据可用不可见,这句话喊了快十年,终于落到了阿梅这样的普通人身上了。

安全多方计算节点数据交互示意图
安全多方计算节点数据交互示意图

不过话说回来,这个概念其实一点都不新,早在上世纪80年代就由姚期智先生提出来了,这么多年一直躺在实验室里,为什么现在才火?说白了就是之前算力不够,十几个参与方算个简单的结果要跑好几天,根本没法商用。最近这几年,芯片算力上来了,密码学算法也优化了,居然就能落地到日常的小商家贷款了,你说神奇不神奇。

看不见的改变,正在发生

看不见的改变,正在发生
看不见的改变,正在发生

阿梅上周拿到了贷款,昨天我去喝她刚进的耶加雪菲,她笑着说,活了大半辈子,第一次遇到这种好事,钱拿到了,秘密还留在自己口袋里。

我喝着咖啡,看着街上来来往往的人,突然反应过来,安全多方计算改变的根本不止是小商家贷款这么简单,它改变的是整个数据时代的规则。

过去我们说数据是新时代的石油,但是这块石油一直握在平台和大公司手里,我们普通人就是石油的来源,却拿不到半分好处,还要承担隐私泄露的风险。现在呢?如果安全多方计算真的普及开,规则就变了:你想用我的数据产生价值,可以,我们一起算,你拿走你需要的结果,我留在我手里我的原始数据。我拿到我该拿的好处,你拿到你要的价值,谁都不用暴露自己的底牌。

我之前见过太多打着隐私保护旗号割韭菜的项目,吹得天花乱坠,实际上还是把数据集中到一个中心仓库,该泄露还是泄露。安全多方计算不一样,它从根上就不要求你把数据交出去,各个节点各自算自己的,最后拼出结果,原始数据永远不离开你的控制域。

当然,现在也还有问题,算力成本还是比传统的数据中心化高,大规模的复杂计算还要等技术进一步优化,对吧?但是方向已经对了。

我们喊了这么多年要保护数据隐私,很多人说干脆就别用我的数据不就完了?可不对啊,很多时候我们真的需要数据合作产生价值。阿梅需要贷款扩大经营,病人需要更好的AI模型筛查癌症,普通人需要更精准的服务,这些都离不开数据的利用。我们要的不是完全不用数据,我们要的是不亮出底牌,也能做成交易。

阿梅擦着杯子,跟我说,之前总觉得什么密码学什么计算都是大公司大人物的事儿,跟我开咖啡店的没关系,没想到现在居然帮我省了十几万的利息,还保住了我的老客。

我走出咖啡店的时候,晚风扫过巷口的梧桐树,城市里无数个机房里,加密的计算碎片正在无声地传递,它们跑着,算着,拼出一个又一个对人们有用的结果,却没有带走任何一个人的秘密。

这种未来,好像比那种所有人的数据都裸奔给大公司的未来,要舒服多了,你说呢?

作者|大讲堂

排版|大讲堂

审核|白杨

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。如有侵权请联系删除。
文章名称:巷口咖啡店的秘密:安全多方计算正在重构我们的数据生活
文章链接:https://www.lfdjt.com/info_23_23643.html