工厂里飘出WiFi信号:我所理解的工业互联网

上周六,9月23号,我在南京郊外走了一天的工厂。 鞋面上沾了半公分厚的切削液渍,手机扫了三个不同的厂区二维码,惊掉了半下巴。 十年前我跟着长辈跑过长三角的加工车间,那味道、那乱糟糟的场景,至今想起来都清晰。那时候谁能想到,现在的车间能变成这样。

别翻百科了,先看车间里的真实变化

原来的机加工车间是什么样? 每台机床旁边贴一张硬纸卡,换什么工件、调什么参数,全靠工人手写记。每天下班,组长抱着一摞卡去统计产量,哪个工序出了错,翻一下午都找不到问题出在哪。夏天机床旁温度快四十度,工人得攥着汗津津的本子蹲在旁边记数据,一天下来衣服能拧出水。 现在呢?我这次进的汽配车间,换不同型号的保险杠零配件,工人扫一下工位码,冲压机的参数十几秒就自动调好了。每台机床的转速、温度、磨损度,实时传到中控室的屏幕上,哪里有一点点异常,系统提前两三天就预警,不用等故障炸了才停机抢修。 我在中控室站了十分钟,看着屏幕上跳动的红点,听厂长说,原来他们车间三班倒,得二十多个工人盯着,现在一半人都去别的工序帮忙了,产能还涨了一成多。
工业互联网机床车间实时监控屏
工业互联网机床车间实时监控屏
很多人听到工业互联网,第一反应都是“这是大公司玩的,跟我们小厂子没关系”,说白了都是被网上吹的高大上概念给吓住了。剥开外壳看,它就是解决工厂实际问题的工具,没那么玄乎。

那些被炒烂的误区,我给你掰碎了说

第一个误区,中小工厂不配做工业互联网。 我接触过的不少开厂的老板,一听到“改造”两个字,第一反应就是摇头:贵,改不起,大集团才玩的东西。这次见的南京这个汽配厂老板,厂子开了二十年,也就五十多台机床,算不上大规模。这次全改完,前后花了不到一百万,半年就回本了。 原来他每个月因为尺寸不合格退回去的返工货,成本就有十几万,现在系统实时控精度,合格率从九成二升到了九成九,这块就省了好多钱。原来招熟手机加工,工资开得高还留不住,现在新手跟着系统提示调机,一周就能独立上手,用工成本一下子降了不少。 第二个误区,工业互联网就是搞无人车间。 网上一堆效果图,全是黑灯瞎火一个人都没有的车间,搞得大家觉得不搞无人就不叫工业互联网。哪有这回事?国内百分之九十以上的加工厂,都是多品种小批量的订单,今天做这个明天做那个,全靠机器自动换根本不可能。 大部分改造完的厂子,都是人机配合。把人从重复、危险、对身体不好的活里换出来。比如原来做钢板探伤的工人,得钻到几米长的钢构件里一点点看裂纹,一天下来浑身都是锈和灰尘,还得吸有害的探伤剂。现在摄像头加AI扫一遍,人只需要复核系统标出来的异常点就行,不用再钻进去遭罪了。
中小工厂工业互联网改造后数控车床
中小工厂工业互联网改造后数控车床

真正的坎,都在看不见的地方

真正的坎,都在看不见的地方
真正的坎,都在看不见的地方
说实话,我这几年跑下来,见了不少改失败的案子。钱花了,系统装了,最后成了领导参观的展示台,平时根本不用。 问题出在哪?不是方向错了,是做的人太飘了。 很多方案商的人,都是写字楼里待着,接了项目派两个刚毕业的小孩去工厂转半天,回去就做方案,上来就要给你做全栈智慧工厂,根本不考虑你工厂里的实际情况。比如很多工厂的机床,有十年前买的旧机子,有五年前换的新机子,不同牌子接口都不一样,改接口的钱,方案一开始根本没算进去,到中途加钱,老板不干,项目就黄了。 还有更气人的,做出来的系统界面,花里胡哨一堆功能,车间里油大,带油的手一碰触屏就没反应,操作还要点个三四步,工人嫌麻烦,转头就还是按老方法来,系统自然就成摆设了。 不过话说回来,这些都是成长过程中的问题,对吧? 我这次见了一个做落地的工程师,天天泡在车间里,一年换了三双劳保靴,天天跟工人一起吃十块钱的盒饭,工人说操作太麻烦,他回去改,改了三版,最后把原来换工件的十二步操作缩成了两步,带油的手也能点,工人现在都爱用。 工业互联网最核心的改变,其实是把工厂里原来散在各处的“死数据”给盘活了。原来哪个老工人调的参数合格率最高,哪台机床在什么温度下效率最高,这些东西都存在老工人脑子里,存在各个部门的Excel里,根本串不起来。老工人一退休,本事就带走了,新人得重新磨两三年。现在把这些数据串起来,把好的经验复制到每台机床上,这不就是把工厂的经验给留下来了吗? 这点真的太重要了。现在愿意进车间干苦活的年轻人越来越少,老工人的本事,总得有个地方放吧。 很多人天天喊卡脖子,说我们工业互联网的芯片不行软件不行,其实最缺的,就是愿意蹲在车间里,跟着工人一起磨需求的人。你不接地气,不知道工人真正需要什么,做出来的东西再高大上,都是花架子。 工业互联网不是用来讲给投资人听的故事,也不是放在展馆里的样板。它就是工厂里一个个具体的小问题:工人少走两步,少遭点罪,废品少出一点,订单多接一点,老板多赚点,工人多拿点。 就这么简单。

作者|科技

排版|科技

审核|安然

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