上周三晚上我窝在沙发上啃鸭脖,我妈举着手机凑过来,说她写的那篇去青岛玩的朋友圈太干了,让我帮着润色得”有文化点”。我本来想自己改,结果手滑点开了常用的大模型工具,输了”把下面这段改成适合50岁阿姨发朋友圈的,带点海风和橘子汽水的感觉”,十秒钟出的文案,我妈看完直接拍大腿说比我写的强一百倍。
之前我总觉得大模型是个很玄的东西,直到去年跟一个做算法的朋友喝了三顿啤酒,才把这层窗户纸捅破。哪有那么多神乎其神的智能啊,说白了现在跑的所有消费级大模型,核心逻辑全绕不开最基础的一件事——算下一个字的出现概率。
你以为的“智能”,其实是一场超长的“接龙游戏”
我第一次听到这个解释的时候,直接把手里的珍珠奶茶喷了半屏幕。合着我之前吹得神乎其神的”AI会写代码会写诗”,本质上跟我小学时候玩的成语接龙没区别?
真的没区别。你输入”今天下班路上买了一杯冰”,模型在后台要做的事,就是把所有训练过的文本里,这句话后面跟着的内容全部拉出来统计:接”美式”的概率大概70%,接”奶茶”的概率25%,接”中药”的概率不到5%。它会选概率最高的那个字放上去,然后再基于刚放上去的这个字,再算下一个字的概率,一个字一个字往外蹦,直到凑完一整段话。

很多人会问,那它怎么知道要写”咸咸的海风裹着橘子汽水的甜”,而不是”今天吃了三碗米饭”?因为它在训练的时候,见过太多”青岛””海边””橘子汽水”这些词连在一起出现的文本了。它根本不知道海风是咸的,不知道橘子汽水喝下去会打带着气的嗝,它只是算出来,当前面的语境是”青岛旅游发朋友圈”的时候,写这些句子的概率,比写其他内容的概率高得多。
之前有个博主做过测试,给大模型喂了一段自己写的小众小说,里面提到”主角的猫叫三斤,最爱吃的东西是烤红薯皮”,隔了200多字再问模型”三斤最爱吃什么”,模型给的答案是”三文鱼”。你看,它不是真的”记住”了前面的内容,只是隔得太远的信息,在概率计算的时候权重被压得太低了,低到可以忽略不计。
别被“参数规模”骗了,算法里的“偷懒”才是真聪明
之前刷到好多媒体写大模型的稿子,翻来覆去就是”参数规模突破多少万亿”,好像参数越多模型就越厉害一样。其实真不是。我那个做算法的朋友说,现在大家用的大模型,最核心的设计根本不是堆参数,是一个看起来特别”鸡贼”的算法逻辑——注意力机制。
说穿了就是偷懒。你想啊,如果你要读一篇1000字的文章,你不会逐字逐句平均分配精力对吧?看到开头说”我家猫昨天拆了沙发”,后面不管是讲沙发的材质、猫的品种还是昨天的天气预报,你的注意力都会自动往”猫拆家”这个核心事件上靠,不会盯着每个字花一样的时间去记。之前的算法就傻,不管什么内容,一视同仁花一样的计算资源,跑一次要花好几个小时,成本高到普通人根本用不起。

就这么个”偷懒”的设计,直接把之前的计算成本砍了快90%。朋友说最早团队试这个算法的时候,以为是代码写错了——跑出来的结果够准,速度还快到离谱,反复查了三遍参数配置,才敢信真的是这个逻辑的作用。
当然这个算法现在也还有很多bug。比如你问它”我把刚买的蓝莓放在冰箱第二层,第二层放了昨天的剩菜和三瓶可乐,请问蓝莓是什么颜色”,它有时候会给你扯半天剩菜的保存方法,根本不会关联到前面说的蓝莓的属性。说白了就是它的注意力飘了,该重点看的信息没抓住,不该花精力的地方浪费了计算资源。
那些吹上天的“算法突破”,其实大多是“调参玄学”
我之前参加过一次行业线下沙龙,有个做了八年算法的工程师上台,第一句话就把台下的人逗笑了:”我现在做模型,70%的时间不是在写代码,是在等模型跑结果,顺便吃外卖。”
真的是这样。很多人以为算法工程师是坐在电脑前敲键盘搞颠覆性发明,其实大部分时候的工作,就是在做调参——就像你在家煮火锅,火开多大,盐放多少,蘸料加不加香菜,没有什么万能的标准答案,全靠一次次试。同样的基础算法,你把学习率调大一点,模型可能学的快但容易学歪,调小一点,学的慢但稳;你给训练数据里的聊天记录多加点权重,模型说话就更像真人,多加点论文权重,模型写的东西就更晦涩。
好多媒体吹的”划时代算法突破”,扒开里面看,很多就是团队熬了好几个大夜,把某个参数的数值从0.1调到0.05,刚好跑出来的效果比之前好一点而已。没有什么魔法,也没有什么突然觉醒的意识,就是日复一日的试错。
现在网上好多人说大模型以后要取代人类,要产生自我意识,我每次看到这种言论都想笑。它连自己写的句子是什么意思都不知道,怎么产生意识啊?就像你玩成语接龙,你接了个”一帆风顺”,不代表你真的理解”帆”是什么,只是你知道这个词接在”一帆”后面是对的而已。
上次我妈把大模型改好的朋友圈发出去,下面有二十多个阿姨点赞,评论说”写的太有感觉了,跟我自己去了青岛一样”。你看,其实大家根本不关心背后的算法是怎么跑的。它能帮你省半小时改文案的时间,能把你干巴巴的流水账写的让看的人觉得舒服,就够了。
至于它是不是真的懂海风的味道?
谁在乎呢。
作者|科技
排版|科技
审核|阿辰