上周三赶季度复盘的稿子,我对着屏幕坐了半小时,脑子像被浆糊糊住,随手敲了半句“本季度核心增长来自用户复购”,光标旁边突然跳出来一行字——“相较于上季度,复购率提升12个百分点,其中核心贡献来自年轻用户群体的偏好迁移”。
我盯着那行字愣了三秒。
这不是什么新闻发布会上演示的黑科技。就是我每天都在用的、文档工具自带的自动补全功能。
你每天打交道的人工智能,根本不在镜头前面
很多人对人工智能的印象,还停留在两年前满屏的新闻里——能画赛博朋克风格的画、能写满页代码、能跟你唠俩小时哲学的大模型。好像人工智能就得是那种装在机房里、动辄几十亿参数、发布会开得跟苹果秋季新品一样隆重的大家伙。
真不是。
我那天点外卖,选了少冰、少糖、多加一份珍珠的冰美式,骑手三分钟就取了餐,系统自动算的路线,比我之前自己下楼取快递的路还顺。我追着骑手问了两句,他说现在站长基本不手动派单了,系统算的最优路径,比老站长凭经验排的单,每趟能多跑两单,还不会绕路。

你刷短视频的时候,给你推的那个刚好戳中你笑点的猫视频,是算法算出来的;你下班坐地铁,闸机认出你脸上的口罩、不用你摘下来就能过闸的识别功能,是AI;甚至你家楼下那个智能快递柜,能自动识别你放进去的快递有没有超尺寸、会不会挡着别人的格子,背后都是训练了很久的识别模型。
这些东西没人给开发布会,也没人拿它们去跟人比谁的参数更大,但是它们每天悄咪咪嵌在你生活的缝隙里,帮你省下来那些本来要浪费的时间。
吹得震天响的“通用智能”,离普通人的日常远得很
我之前凑了大半年的热闹,试过市面上能找到的好几个通用大模型,一开始觉得惊为天人,后来用多了,就觉得不对味。
我把自己大学时候的糗事粘进去——就是我当年喝多了,把宿舍楼下宿管阿姨种的那盆茉莉,当成自己的盆栽抱回了宿舍,第二天被阿姨堵在楼下要花的事儿——让模型帮我续写个后续。
它给我编了个什么?说我后来跟阿姨成了忘年交,阿姨还把自己孙女介绍给我认识,俩人最后结婚了,婚礼上还摆了那盆茉莉当纪念。——这剧情编剧看了都得愣三秒!
我盯着屏幕笑了十分钟。
合着吹了那么久的“理解人类情绪”,连我跟我闺蜜唠了八百遍的、带着宿管阿姨追了我三栋楼的狼狈劲儿的梗,都接不住?
说白了,现在这些被吹得神乎其神的通用大模型,本质上就是个见过全网所有公开文本的“超级接话茬选手”。它能把所有句子接得顺溜、像那么回事,但它根本不知道你说的那件事到底是啥感觉——是喝多了站不稳的晃悠,是被阿姨堵在楼下的窘迫,是你写稿子写到凌晨三点的烦躁。
所有真正能落到你日常里的人工智能,从一开始就不是奔着“无所不能”去的。它从训练的第一天起,目标就只有一个:把某一件特别具体的小事,做到比人快、比人稳、比人不容易出错。
比如我手机相册里的智能分类,能精准把我这三年拍的、糊得连猫的五官都看不清的照片,全归到“我的猫”那个相册里。这个功能没有什么通用智能的噱头,但是它比通用大模型靠谱一百倍——你让大模型从你相册里找猫的照片,它给你找出来的可能是你三年前在猫咖拍的、背景里有个陌生人的猫,根本分不出来哪个是你自己家那只掉毛掉到沙发上都是的橘猫。

很多人现在对人工智能的焦虑,其实都来自这种认知偏差。总觉得那个无所不能的、能抢你工作的AI马上就要来了,但实际上,你现在能摸到的、天天在用的AI,全是那种“只会干一件事”的专属模型。它不会写你的稿子,不会替你跟客户吵架,不会帮你判断你今天穿的衣服到底好不好看——它就是帮你把相册里的猫照片找出来,帮你把外卖的路线算对,帮你把文档里的句子补通顺。
和人工智能相处久了,你会发现它根本不“聪明”
我这大半年用各种AI工具的最大感受是,你要是把它当神,那你迟早要失望。
我之前试过让AI帮我写请假条,内容是“我家橘猫昨天把沙发抓烂了,我今天得在家等师傅上门补沙发,晚到半小时”。
它给我写的版本是:“因家中宠物造成家居损坏,需等候专业维修人员到场处置,故申请晚到岗半小时,恳请领导批准。”
端得像个从来没养过猫的行政专员写的。
你要是真把这张假条发给领导,领导得以为你被人胁迫了。
真的。
你得把它当那个刚毕业、记性特别好、反应特别快、但是完全不知道办公室人情世故的实习生。它能帮你把表格里的重复数据挑出来,能帮你把写了一半的稿子顺个通顺的开头,能帮你把用户评论里的关键词整理成表格,但是它根本不知道你写的稿子到底哪个点会得罪客户,不知道你跟领导请假的时候,不能说得太正式,不然反而显得你对工作不上心,不知道你家的猫其实根本不是故意抓沙发,就是最近换了新猫抓板它不喜欢。
之前有个做农业的朋友跟我聊,他们在县里搞的AI病虫害识别系统,就是拿农户自己拿手机拍的作物叶子照片训练的,训练了快两年,现在能准确认出十几种常见的作物病害,比村里干了三十年的老农技员判断的速度还快。但是这个系统有个特别傻的毛病——只要照片里拍到了农户自己的手,它就容易把手上的纹路当成叶子上的病斑,判断错。
你看,它一点都不聪明。
但是这不妨碍它真的有用。
之前村里的农户要找老农技员看病害,得骑着电动车跑十几里路到镇上,有时候遇上雨天路滑,半天才到,病虫害都扩散了。现在拿手机对着叶子拍一张,三秒钟就能出结果,该打什么药、打多少量,写得明明白白。它是会在拍到人手的时候判断错,但是你只要稍微注意下,拍的时候别把手挡在叶子前面就行——这点小事,总比骑十几里路跑镇上强吧?
我上周用AI整理完三个渠道的用户评论,省下来两个小时的时间,下楼去巷口的面包店买了个刚出炉的盐可颂,坐在路边的长椅上吃的时候,突然想通了一件事。
大家之前对人工智能的期待,好像都太高了。总觉得它得像电影里那样,有自我意识,能跟你谈天说地,能帮你解决所有的人生难题。
但实际上,它就是个帮你干杂活的工具。
就像你当年刚参加工作的时候,盼着能有个靠谱的同事,帮你分担点那些烦得要死的、没什么技术含量的重复活儿,让你能省下来点时间,去吃个刚出炉的可颂,去看个傍晚的晚霞,不用蹲在工位上对着一堆表格打哈欠。
这就够了。
作者|科技
排版|科技
审核|安然