凌晨三点改方案的我,撞见生成式AI藏在后台的小破绽

上周三凌晨三点,我盯着屏幕上改到第七版的客户方案,鼠标都快被我捏出印子了。电脑突然卡成PPT。

我本来已经攒了一肚子的火,准备等它缓过来就先把文档存好,转头瞥见旁边开着的生成式AI对话框——本来只是之前测试功能开的,一直没关。我鬼使神差把自己卡壳的那部分用户洞察丢了进去,没加任何额外的提示,就输了半句话:“针对25-30岁在南京工作的年轻人,他们对户外品牌的核心需求是什么”。

三秒。它吐出来的第三个洞察,我当时后背直接麻了。

那个洞察是“他们买冲锋衣根本不是为了爬雪山,是为了早上下雨骑电动车的时候,风不会灌进领口”。

这是我上周跟团队在会议室聊了三个小时,关着门、没跟任何外人说过的结论。我根本没在对话框里提过南京,提过骑电动车,甚至没提过冲锋衣。

它根本不是在“背”你要的东西

之前我跟很多人一样,以为生成式AI就是个装了全网所有文字、图片、视频的超大硬盘,你要啥它就从里面扒啥,拼拼凑凑给你交差。甚至之前看到有人说,它就是个高级的“洗稿工具”,把别人的文章换几个词就成自己的了。

真不是。

你回想下自己上学的时候,背了三年的语文课本,可能现在逐字逐句背《岳阳楼记》都费劲,但如果让你写一段关于“冬天放学路上的糖炒栗子”的文字,你能把之前见过的所有关于冬天、晚风、滚烫食物的记忆碎片全串起来,写出一句从来没在任何课本里出现过的、带着你自己温度的句子。

生成式AI的逻辑跟这个有点像,只是它“读”过的内容,比你一辈子能接触到的多好几个数量级。它从来不会把存过的内容原封不动搬出来,而是在输入你给的提示词之后,自动把所有关联的碎片拉出来,算出来下一个字最可能跟哪个字搭,最后串成一整段看起来顺理成章的话。

大语言模型token注意力机制可视化热力图
大语言模型token注意力机制可视化热力图

很多人觉得这很神奇,其实说穿了也没那么玄乎。就像你手里刚放上去一个“秋天”的乐高块,你玩久了自然知道,下一个接“风”、“落叶”还是“糖炒栗子的烟”,哪个拼出来的东西最顺。它只是把这种“顺不顺”的计算,做到了极致而已。

那些被吹得神乎其神的“神迹”,大多是没说透的巧合

这两年我见了太多对生成式AI的极端评价。有人说它半年就能取代文案、设计师、程序员,以后普通人根本没活路;有人说它全是抄袭的垃圾,生成的东西没半点灵魂。

去年我有个做文案的小朋友,刚入行半年,靠着AI写的商业稿过稿率高,飘得不行。上个月他接了个小众手作香薰的slogan需求,把品牌名、香调、价格全输进对话框,AI噼里啪啦吐了二十版,全是“时光沉淀,香遇美好”这种放之四海皆准的空话,改了五版都不对。

最后他实在没招,自己买了票跑到人家工作室,蹲了一下午,闻了三种不同的老松木香味,跟老板聊了俩小时——知道老板之前是做家具的,做香薰纯粹是因为当年老松木做家具剩下的边角料扔了可惜,才想着磨碎了做香。

他最后写的slogan是“下班开门的瞬间,有老松木在等你”。客户当场就定了。

他后来跟我吐槽,说之前那些能靠AI过的稿子,本质上都是客户自己根本没说清楚要啥,只要是个顺溜的套话就能交差。真到要摸得着、有具体情绪的东西,AI根本接不住。

生成式AI生成的同质化商业文案样例对比图
生成式AI生成的同质化商业文案样例对比图

你要是不信,可以现在打开你常用的生成式AI,给它输个带具体生活细节的指令,比如“画一只在南京老巷弄里追麻雀的三花猫,猫的左耳朵缺了一小块,旁边煤球炉上正烤着带焦皮的山芋”。

十次有八次,它给你画出来的猫耳朵是完整的,煤球炉能给你换成不锈钢的现代烤炉,甚至山芋皮上还能给你印个英文标签。

为啥?因为它从来没真的在老巷弄里蹲过,没见过煤球炉被风吹得冒烟的样子,没见过三花猫跟麻雀跑的时候,耳朵上的小缺块会跟着晃。它所有的认知,都是从别人拍的照片、写的文字里拆出来的碎片,拼的时候总会漏点最关键的、带着人温度的细节。

别把它当万能钥匙,它更像个随叫随到的实习生

我现在用生成式AI,早就不抱着“让它直接给我出最终稿”的期待了。

我现在的用法特别简单:先把我自己半成型的、乱七八糟的碎想法全丢进去——比如“我想写一个做了十年独立设计师的人,突然开始在朋友圈卖自己做的手工肥皂的故事,不要励志,要那种有点拧巴的感觉”。然后让它帮我列几个可能的叙事角度,帮我把那些绕来绕去的碎句子捋顺,甚至帮我找找我写的东西里有没有逻辑缺口。

上周我写稿的时候,有一段随手写:“他把攒了三年的设计稿全卖了废品,换了一箱子做肥皂的原料”。AI扫了一遍,给我标了个提示:“你前面写他是个对作品抠到极致的设计师,这里直接把稿子卖废品会不会太突兀?要不要加一句,他翻到第三十本的时候,发现里面夹着当年客户退回来的、印错了logo的海报,才突然觉得没意思?”

我当时盯着这行字愣了两秒。

这个逻辑缺口我自己写的时候完全没意识到。它根本没给我写什么惊为天人的金句,只是帮我把我自己没理顺的思路,轻轻托了一下。

你看,这才是生成式AI最实用的地方。它不是能替你干活的老板,也不是能直接给你交满分答卷的天才,就是个刚毕业的实习生——你让他查资料,他能给你抱来半米高的文件;你让他写初稿,他能写得全是套话;但你要是明确告诉他你要啥,他能帮你省下来至少两三个小时找资料、捋框架的时间,让你把精力放在那些真正需要你自己动脑子、带情绪的部分。

前阵子看到有人说,以后生成式AI会把所有人类的创造力榨干,大家最后都看AI生成的内容,审美越来越趋同。

我倒觉得不至于。就像当年打印机刚普及的时候,大家说以后没人会练字了,结果现在呢?能写一手有温度的好字的人,反而成了更稀缺的存在。

AI能帮你生成一万个通用的slogan,能给你画一万张好看的画,但那个能让你看到就想起自己家楼下烤山芋味道的句子,永远得你自己真的闻过那个焦香,真的在冷风里站着等过老板把山芋递到你手里,才能写出来。

作者|科技

排版|科技

审核|安然

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文章名称:凌晨三点改方案的我,撞见生成式AI藏在后台的小破绽
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