被你刷走的短视频背后,是机房里发烫的算力

上周在滨江跟朋友挤共享办公室,他对着刚拍的西湖日落RAW图,按了下AI“移除路人”的按钮,盯着进度条转了三分钟,当场骂出了声。

他说这破网还不如他2016年买的老台式。

我凑过去看了一眼就笑了。跟网半毛钱关系没有。他选的那个修图模型,要算的像素量,比他老台式满负荷跑三天的总计算量还大。就算他把1000M的光纤拉满,也得等。

你手里的手机,其实是个算力“遥控器”

很多人对算力的误解,从这里就开始了。

你花大几千买的旗舰机,吹得天花乱坠的端侧AI芯片,真要跑个能把画面里所有杂乱电线、随机入镜的路人全抹干净,还能把灰扑扑的阴天调成粉橘色傍晚的修图模型,要么算出来的结果糊成马赛克,要么等你泡完一杯冷萃回来,进度条还卡在上次的位置。

说白了,你按下去的那个“确认”键,本质上跟你家开空调的遥控器没区别。

手机根本没在算。

它只是把你拍的原图、你选的修图指令,打包成一个几百KB的小数据包,顺着光纤传到几百公里外的机房。那边的机柜吭哧吭哧算完,再把处理好的4K图顺着光纤传回来,你屏幕上跳出来“修图完成”的提示,你甚至会下意识觉得——哦,我这手机芯片真厉害。

别不信。

手机端AI修图指令上传至远端机房的流程示意图
手机端AI修图指令上传至远端机房的流程示意图

真的,你现在打开手机的设置看,那些标着“本地AI”的功能,最多能给你识别个相册里的人脸、给你打个马赛克,但凡要动真格的复杂计算,最后还是得把数据往远端送。你手里的设备,从来不是算力的载体,只是个连接算力的入口。

那些发烫的机柜,到底在算什么

去年夏天我去贵州的山坳里看了个数据中心。

刚走进机房的门,一股18度的冷风裹着灰尘味扑过来,我打了个寒颤。运维的师傅笑着说,这温度已经是压到最低了,再高个两度,机柜里的芯片就得因为过热降频,算得慢半拍。

我顺着他指的方向摸了摸最靠近冷通道的机柜表面,烫得我当场缩手。真的,比我家烤箱预热到180度的门板温度差不了多少。

这些烫人的芯片,连轴转算的东西,真不是什么高大上的火箭轨道设计、量子物理模拟。

大部分时间,它们算的都是你每天刷手机的那点反应。

比如你刚划到第三条短视频,停留了2.7秒,手指没往上划,甚至还点了下评论区。这时候远端的芯片已经在算:这个用户接下来更爱看猫踩奶的日常,还是工地拆墙的硬核视频,是给你推个同城市的火锅团购,还是推个你之前搜过的露营装备。

你点外卖的时候,系统算哪个骑手离你最近、走哪条路不绕红灯、你家的电梯会不会刚好停在楼下等你;你扫码付款的时候,系统判断你这次交易是不是符合你平时的消费习惯,有没有被诈骗分子盯上;甚至你家的智能门锁,判断门口站着的人是不是你家经常点的那个外卖员,这些细碎到你根本不会注意的判断,全是这些发烫的机柜在一秒一秒算出来的。

贵州山地数据中心内部机柜冷通道实景图
贵州山地数据中心内部机柜冷通道实景图

我之前以为这些算力全是给那些做AI大模型的公司准备的。那天跟运维师傅聊了半小时才知道,真正占了机房一半以上算力的,根本不是什么大模型训练,就是这些跟普通人日常绑定的细碎计算。

算力从来不是什么“高科技奢侈品”

算力从来不是什么“高科技奢侈品”
算力从来不是什么“高科技奢侈品”

上周有个读者给我发消息,说他看了太多文章,觉得以后用AI要交“算力税”,就像以前交宽带费、流量费一样,用的多花的多,普通人根本用不起。

我当时笑了半天。

你想啊,十年前你刷个网页,还要算流量计费,打开个图片都要等半天,超过多少M就要多交几十块钱。现在呢?流量随便用,你刷一天短视频都不会心疼流量超了。

算力的成本掉的速度,比当年的流量费快多了。

2018年的时候,跑一次能生成一张512×512的AI图,成本大概是5毛钱。现在呢?几分钱。

你现在用一次AI修图的成本,比你去打印店打一张两寸照片的零头还少。

很多人把算力比作未来的石油,我倒觉得这个比喻有点太玄乎。它更像你家小区的自来水管道。你拧开水龙头就有水,根本不用管水是从哪个水库抽上来的,经过多少层过滤,每滴水的成本是多少。以后的算力也是一样,你打开手机要修图、要改稿子、要让家里的智能摄像头判断门口是不是快递员,你根本不用管这些计算是在上海的机房还是在内蒙古的草原上跑的,你只要点一下,结果就出来了。

不过话说回来,你也别把算力想得太完美。

之前看到个新闻,南方某个城市的数据中心夏天遇到雷暴,市电断了,备用电源没跟上,整个机房的算力断了三个小时。那三个小时里,当地的医院挂号系统刷不出来,高速的ETC杆抬不起来,甚至几个小区的智能门禁都识别不了业主的人脸,大家堵在门口掏半天钥匙开门。

你看,这时候你才会反应过来,原来你平时根本不会在意的这些细碎的方便,全是算力在背后撑着。它不是什么高高在上的高科技,就是跟水电一样,缺了就转不动的基础设施。

我上次在高铁上赶稿子,信号断断续续的,我想让AI帮我改一下下周要讲的发言稿,点了发送之后,我盯着屏幕上的加载圈转了半分钟,当时就突然愣了神。

哦,原来这时候的算力,对我来说就跟高铁上的信号一样,是我完全看不见,但缺了就卡壳的东西。

有人问我,普通人现在要做什么,才能跟上这股算力的趋势?

我当时回他,你先把手里的手机用好就行。

真的。

就像当年电刚进普通家庭的时候,没人要求你会修发电机、会懂电路原理,你只要知道怎么开电灯、用电风扇、用洗衣机就行。算力也是一样,你根本不需要去懂什么GPU架构、什么并行计算的技术细节,你只要知道,有什么麻烦事、耗时间的事,能丢给算力帮你算完,你省下来的时间,去干你真正想干的事就够了。

哪有那么多玄乎的趋势。

说白了,所有的技术,最后都是为了让你能少费点劲,多留点时间给自己。

作者|科技

排版|科技

审核|阿辰

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