隐私计算:你外卖平台的收货地址,为啥能帮社区算老年慢病风险?

上周陪我妈去家楼下的社区卫生服务中心配降压药,我站在旁边刷手机,听见医生对着电脑屏幕敲了两行字,抬头问我妈:”阿姨你平时是不是爱吃酱萝卜?”

我当时手一滑,手机差点掉地上。我妈就这口重的习惯,我在家都没特意跟社区医生提过,他们怎么知道的?

医生被我反应逗笑了,说不是偷了我们的聊天记录,也没人偷偷翻我家垃圾桶。是最近他们和辖区的社区团购平台、家用健康设备厂商,用隐私计算的方式跑了个老年慢病高风险人群的筛查模型。整个过程里,平台根本没把我妈买了多少酱萝卜的订单明细发给社区,社区也没把我妈这两年的血压记录发给平台,两边只是把需要计算的特征值加密了凑到一起算,最后出了份需要重点筛查的老人名单。连我妈具体买了几次酱萝卜、收货地址是几栋几单元,两边的系统都看不到。

没人偷你数据,那数是怎么凑到一起的?

换以前要做这种跨机构的筛查,流程简单得粗暴:要么平台把所有用户的消费记录打包导给社区,要么社区把所有老人的健康记录打包给平台,中间不管哪一步出了纰漏——比如平台的导出文件被人拷走卖了,那所有用户的住址、电话、消费偏好全得漏光。之前不是出过好几回这种事儿吗?某平台的千万条用户数据,被人几毛钱打包卖,换谁知道了都得犯怵。

没人想把自己的家底摊在别人桌上。

就像你参加小区业主凑钱修健身器材的会,按老规矩你得把自己每个月赚多少钱、家里有多少存款全报出来,大家才知道你能掏多少份子钱。哪怕最后钱凑够了,健身器材也装好了,你心里也得嘀咕——我家有多少收入的事儿全小区都知道了,以后有人找我借钱怎么办?

隐私计算的逻辑,说白了就是把这个流程换了个玩法:你不用掏存折,只要告诉大家”我每个月能拿出200块凑份子”就行。没人知道你到底有多少存款,最后凑的总钱数是准的,每家人的实际家底谁都摸不着。数据不出域,价值可流通,这是它最核心的逻辑。

隐私计算跨机构数据协同流程示意图
隐私计算跨机构数据协同流程示意图

放在刚才的筛查场景里就是,你买酱萝卜的订单永远存在外卖平台的服务器里,你测的血压值永远存在社区医院的系统里,谁也不用把自己的原始数据搬去对方的地盘。大家只需要把算风险需要的那几个加密后的数值,凑到一个公共的计算空间里,算出个最终的风险分数就行。分数高的老人,社区就安排上门随访,全程没人能看到你到底买了什么、测了多少血压。

真不是万能解药,我见过跑崩的项目

说实话我前两年刚接触隐私计算的时候,也觉得这东西简直是解决数据泄露的万能钥匙,直到去年跟一个在城商行做科技岗的朋友吃饭,他喝了半杯啤酒就开始吐槽,说他们去年想和本地人社部门合作,用隐私计算做经营贷的风控模型——就是想看看申请贷款的个体户,是不是真的在按时交社保,有没有稳定的经营收入。

结果跑了三个月,发现根本不是那么回事。

因为所有数据都在各自的系统里,谁也看不到对方的原始数据。比如有个个体户,明明社保是找代缴机构交的,每个月就交个最低基数,根本没有实际经营,但是在计算的时候,只要他在两边的填报数据上稍微凑一下,模型就识别不出来——毕竟你不能把他的社保缴费明细拉出来逐行核对,那违反隐私计算”数据不出域”的规则啊。

更头疼的是速度。传统的风控模型,把数据导到一起,跑一次全量的用户评分,可能就需要十几分钟。用隐私计算跑,因为要做加密、解密、多方的节点交互,同样的计算量,得花两个多小时,算一次的算力成本是原来的三倍。

好多营销号说隐私计算能”完全保护数据不泄露”,其实根本不是。它只是把”数据集中存储的泄露风险”,变成了”计算过程中的交互风险”。说白了,以前是把所有鸡蛋放在一个篮子里,怕篮子翻了;现在是把鸡蛋放在三个各自的篮子里,大家隔着篮子递鸡蛋算总重量,虽然不用把鸡蛋都倒出来,但是递的过程中,万一哪个接的人手滑把鸡蛋掉地上了,还是会碎。

成本高。速度慢。责任不清。这三座大山,现在一个都没解决。

一线的工程师,现在最愁的根本不是算法

上个月参加一个小范围的技术沙龙,坐我旁边的小伙子是做政务信息化的,他说他现在一半的工作时间,根本不是在调模型、改代码,是在开协调会。

协调啥?

就是每次要拉两个部门的人一起上隐私计算的平台,两边的领导第一句话肯定是:”那我们的数据放上去,最后出了问题谁担责?”

他说上次他们想推一个”老年人高龄补贴自动核验”的项目,就是把民政的户籍数据、社保的养老金发放数据、银行的账户数据,用隐私计算打通,不用让老人每个季度跑一次社区,证明”我还活着”。本来技术方案都写好了,结果卡了快俩月——三个部门的人坐在一起,谁都不肯先签字。

为啥?以前数据打通,责任边界特别清楚:谁的服务器存的数,漏了、错了,谁负责。现在倒好,三个部门的数据都在加密的黑盒里算,最后如果给老人的补贴发错了,到底是民政那边的户籍信息更新慢了,还是社保那边的发放记录错了,还是银行的账户信息不对?扯都扯不清。

说实话,我之前总觉得技术能解决所有问题,后来见的项目多了才发现,好多时候卡壳的根本不是技术。

前几天我妈又去社区医院测血压,医生说现在那个筛查模型还在优化,以后可能还会把辖区里的水果店、超市的消费数据也接进来,看看哪些老人平时不爱买新鲜蔬菜,早点上门提醒。

我问我妈,你愿意把你平时买东西的消费记录,用这种加密的方式给社区算一下不?

我妈想了想,说:”只要别把我买了多少酱萝卜的事儿,告诉卖降压药的推销电话就行。”

你看,其实大家根本不排斥数据能帮上忙,只是怕自己的隐私被人扒得底朝天。

隐私计算这东西,说白了就是给这种”怕被扒家底”的顾虑,找了个折中的解法。

它不是什么能颠覆世界的黑科技。

就是帮大家隔着墙,把能凑到一起算的数算明白,不用把家里的门全打开而已。

作者|科技

排版|科技

审核|柚子

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文章名称:隐私计算:你外卖平台的收货地址,为啥能帮社区算老年慢病风险?
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