你刷短视频卡的那0.1秒,藏着边缘计算的生意

9月23号傍晚在南京新街口的地下通道,人挤得像浸了水的罐头。我举着手机想把刚拍的陵园路梧桐落叶的视频发给闺蜜,加载圈转了快三分钟。最后还是蹲在通道口的台阶上,信号满格的情况下才发出去。

当时还骂运营商偷工减料。

后来跟做物联网的朋友撸串的时候才反应过来——那不是信号的锅。是我们平时挂在嘴边的云计算,根本接不住这个场景。

你以为的“云”,根本不是万能的

我们平时说的云,说白了就是把所有计算、存储的活儿,都交给千里之外的大型机房集群。你发个视频,先传到位于杭州或者贵州的云服务器,存完,再推给你闺蜜。哪怕你们俩当时就隔了两站地铁的距离。

这就有个绕不开的物理问题。

哪怕光纤的传输速度已经接近光速,数据从南京传到杭州再传回来,光路上跑的时间就得有几十毫秒,平时发个朋友圈倒也无所谓,可要是遇到对延迟要求极高的场景——比如自动驾驶的车突然遇到横穿马路的行人,等数据传到千里之外的云服务器算完决策指令再传回来,车早就撞上了。

自动驾驶车与远端云服务器数据传输路径示意图
自动驾驶车与远端云服务器数据传输路径示意图

我之前也觉得,这种极端场景离普通人太远。直到那次发视频卡了三分钟才反应过来,我们平时遇到的所有“明明信号满格但就是加载慢”的问题,本质上都是云的传输距离太远了。

那怎么办?总不能把云机房搬到你家楼下吧?

还真差不多。

所谓的边缘计算,说穿了就是把原来集中在远端云机房的计算能力,拆成一小块一小块的,塞到离用户最近的地方——可能是你家小区基站的机柜里,可能是商场屋顶的设备箱里,甚至可能直接嵌在你用的付款机、智能摄像头本身的芯片里。这些计算节点和用户的物理距离通常不超过10公里,能把数据传输的延迟压到10毫秒以内,你根本感觉不到数据在跑。

上次在南京的老小区,看到移动的师傅在单元楼底下装半人高的金属柜子,原来以为是信号放大器。后来才知道那就是个边缘计算节点,相当于把云的一小块“切”下来,直接摆在你家单元门旁边。

那些你每天在用,但根本没注意到的边缘计算场景

说真的,现在很多科技发布会一讲边缘计算,就吹得跟天外来客一样,好像离普通人的生活八丈远。实际上你每天的生活早就被这玩意儿渗透得透透的。

比如超市里的刷脸支付。

你站在付款机前面,脸对准摄像头,半秒不到就付款成功。要是把你的人脸数据传到千里之外的云服务器去比对,至少得等个两三秒,你站在付款机前面尴尬不尴尬?现在的刷脸支付,计算模块就嵌在付款机旁边的机柜里,所有比对过程都在本地完成,根本不用往远了传。

超市刷脸支付设备旁的边缘计算节点机柜
超市刷脸支付设备旁的边缘计算节点机柜

还有小区门口的智能摄像头。原来要是遇到有人翻围墙,摄像头得把整个监控视频传到云服务器,由AI识别是不是陌生人,再给保安发警报。等这个流程走完,坏人都跑出去两公里了。现在的摄像头本身就带基础计算能力,或者离它最近的边缘节点直接做实时识别,一旦发现异常,0.2秒就能把警报推到保安的对讲机上。

上次去陵园路拍梧桐,路边那个自动抓拍的相机你记得不?你走到取景框里,它直接在本地就把你的照片抠出来,叠上梧桐落叶的滤镜,直接弹到你手机上。不用等照片传到云服务器再生成,你刚走到路的尽头,照片已经存到你手机相册里了。这也是边缘计算。

甚至你平时刷的短视频,为什么有时候刚点开就出画面?很多平台已经把热门视频的内容缓存到离你最近的边缘节点上了,不用每次都从千里之外的源站拉数据。

别被商家吹的“边缘计算替代云”给骗了

前阵子跟那个做物联网的朋友撸串,他吐槽说现在很多销售为了卖货,张嘴就说以后边缘计算就要把云给取代了。纯扯。

你就想吧。你每天拍的几百张照片,存了好几年的旅行视频,总不能都存在你家楼下那个半人高的小柜子里吧?那柜子的硬盘容量才多大?存满了怎么办?

本质上边缘计算和云是搭班子的关系,根本不是谁替代谁。那些对延迟要求特别高的活儿——比如刷脸支付的身份比对、自动驾驶的实时决策、直播的实时美颜——就交给离你近的边缘节点算,追求快;那些不需要马上出结果的内容——比如你存了十年的照片、公司的年度财务报表、大模型训练用的海量数据——还是得传到远端的大型云机房去存,去做长期的分析和计算,追求稳和容量。

边缘节点与远端云机房的数据分层流转示意图
边缘节点与远端云机房的数据分层流转示意图

他说之前有个开工厂的客户,被销售忽悠了,非要把整个工厂的所有生产数据都存在边缘节点上。结果不到三个月,节点的硬盘就满了,连正常的生产数据都存不下。后来还是花了钱,把好几年的冷数据传到远端的云存储里,折腾了快半个月才理顺,平白多花了十几万。

真的。

这事儿他亲眼见的。

去年去南京的一个智能制造车间,里面的机械臂原来用的是集中控制,要是遇到物料偏移,得等主控室的电脑算完调整参数,机械臂得停个半秒。一天下来少做好几百个零件。后来把小型的计算模块直接装在机械臂的底座上,自己就能识别物料偏移,自己调整参数,延迟降到了1毫秒以内。算下来,一天多做的零件,三个月就把装模块的钱赚回来了。

很多人说边缘计算是下一个风口。其实哪有那么多风口。

原来我们把所有计算能力集中在云里,是为了把资源攒起来大家共用,省钱。现在把计算能力拆到各个离用户近的角落,本质上是因为很多场景对延迟的要求已经到了物理极限,云再快也赶不上。不是什么惊天动地的技术革命,就是被逼出来的解决方案而已。

就像你上次在地下通道发不出去的视频,下次再遇到这种情况,不用急着骂运营商。说不定是那个摆在你单元楼底下的小柜子,那天刚好被拉去检修了而已。

作者|科技

排版|科技

审核|知知

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。如有侵权请联系删除。
文章名称:你刷短视频卡的那0.1秒,藏着边缘计算的生意
文章链接:https://www.lfdjt.com/p/keji/a/13407.html