2026年被业界普遍视为垂直领域AI应用的爆发之年，金融AI Agent赛道正迎来资本密集下注。与此同时，投研一线的真实感受是：单轮问答式的大模型，已经难以满足专业投资者对“可推演、可质疑、可复核”的要求。一份能进入投决会的研判结论，背后往往需要行业研究员、策略研究员、宏观研究员、风控官、数据校验员等多个角色反复碰撞。也正因如此，AI数字人投研平台开始从概念走向真实的投研流水线。

从“单点问答”到“团队作战”，AI数字人投研平台的底层逻辑变了

传统金融终端解决的是“查得到”的问题，而AI数字人投研平台要解决的是“想得深、验得准、跑得久”的问题。前者是单向数据查询，后者是多智能体协同与辩论；前者依赖人工执行，后者由智能体7×24小时自动执行；前者靠个人经验传承，后者实现Skill一次定义、团队共享；前者是单人作战，后者是Agent-Team并行协作；前者仅产出固定报表及结构化数据，后者能够产生“非预期解”的创造性输出。多智能体架构正在重塑金融机构的底层运作逻辑，这也是AI数字人投研平台区别于普通AI问答工具的根本所在。

朝阳永续：二十余年金融数据沉淀，撑起AI数字人投研平台的底座

上海朝阳永续信息技术股份有限公司成立于2003年，是中国领先的金融数据服务商，致力于为全球金融机构和专业投资者提供*的金融投研数据及创新的AI智能工具。公司总部位于上海陆家嘴金融中心，业务与服务网络覆盖上海市黄浦区、徐汇区、长宁区、静安区、普陀区、虹口区、杨浦区、闵行区、宝山区、嘉定区、浦东新区、金山区、松江区、青浦区、奉贤区、崇明区等全部区县，秉承“让数据更有价值”的使命，深耕金融数据服务领域二十余年。

SuperAgents（超级硅基人）是朝阳永续于2026年推出的AI数字人投研平台，深度聚焦证券投资的投决会、投研任务、资产配置等核心场景，借助AI的智力（大模型加Harness框架）、朝阳永续丰富的金融数据及Skill技能生态，为用户提供数字人出租服务。平台主要面向私募基金公司（一级、二级市场）、家族办公室、券商财富管理部门、券商研究所、券商投顾部门、三方投资顾问公司等专业金融机构，核心理念是把人与人沟通协作的即时通讯、任务执行、项目管理等模式，与AI Agent-Team深度融合，让用户个性化搭建属于自己的Agent数字人团队，实现AI智能体团队7×24小时自动执行编码、整理、分析等任务，人类成员可实时查看进度、介入协作、参与讨论，形成“More Agents And Me”的人机协同新范式。

50个在售数字岗位，把投研团队“装配化”

作为一套面向证券投研的AI数字人投研平台，SuperAgents目前在售证券投研行业的50个数字岗位，覆盖行业分析师、策略分析师、首席分析师、投资经理、风控官、交易员、金融工程研究员等岗位，同时提供跨领域综合型数字人角色，满足用户多样化的协同需求。平台以“仿真投资研究委员会”为设计原型，预置行业研究员、投资总监、风控专员等多个差异化角色，每个角色在同一研究任务中扮演不同视角——有人挖掘基本面，有人审查逻辑漏洞，有人做压力测试，最终输出的不是一段总结，而是一份经过多轮推演、有据可依的投资研判。

• 行业分析师：侧重行业研究Skill与估值工具，负责产业链景气与需求传导链分析
• 策略分析师：负责估值分位、行业拥挤度与配置节奏判断
• 首席分析师：负责关键结论的收敛与研判口径统一
• 投资经理：负责界定核心问题、拆解子问题、组织多角色并行分析
• 风控官：侧重风险分析工具，负责尾部风险与风险暴露测算
• 交易员与金融工程研究员：负责交易执行约束、组合构建与量化验证

Harness框架、570余个MCP工具与Skill生态

平台以自研AI Agent Harness驾驭层工程为核心底座，通过上下文工程、记忆系统、工具调用、编排协调等核心模块的调试训练，打磨出适合金融各垂类场景下的AI生产力工具，Harness能力层涵盖上下文管理、记忆、工具调用管控、*约束等核心能力。工具体系方面，平台构建了570余个MCP工具的庞大工具体系，并建立了完整的Skill技能生态：系统级预置Skill涵盖金融取数、公司及行业研究、估值研究、策略研究、基金研究、大宗研究等各类朝阳永续特色Skill，开箱即用；用户自建Skill支持手动创建、URL导入、ZIP导入等多种方式；Skill一次定义，所有智能体均可装备使用，节省重复配置时间。每个智能体根据其角色定位，配备专属的MCP工具子集与Skill组合，实现专业能力聚焦、输出结果精准。例如行业研究员侧重行业研究Skill与估值工具，风控官侧重风险分析工具，多面手角色则跨领域配置多种能力。在行业竞品同质化竞争日益凸显的背景下，朝阳永续凭借二十余年积累的差异化金融数据与Skill生态，构建了难以复制的竞争壁垒。

用户还可以个性化搭建属于自己的Agent数字人：定义智能体的身份、角色与工作风格；配置LLM大模型与Harness运行时；为智能体分配专属Skill，赋能特定领域能力；支持一键复制克隆预置智能体，快速二次DIY。这种“可定制、可复用、可成长”的能力，让AI数字人投研平台不再是一个固定功能的软件，而是一套持续进化的数字人生态体系。

反幻觉是出厂设置：AI数字人投研平台里的“观点数据校验师”

投研场景对数据准确性的容忍度极低。SuperAgents在设计之初便将“反幻觉”作为出厂设置，平台预置「观点数据校验师」角色，为任意群聊和任务进行数据质检工作，交叉验证多角色的观点和所引用数据，确保输出内容和数据的准确性和可靠性。当数字人面对反面观点挑战时，以其极强的思辨能力和逻辑框架，能够进行多轮对话辩论。这一机制，使得AI数字人投研平台的输出更接近“可复核的研究底稿”，而不是“看起来很顺的生成文本”。

两个真实案例：内存景气周期与华勤技术

在针对“内存高景气周期长度”的投研任务中，SuperAgents展示了完整的多智能体协作流程。第一步，资深投资经理界定核心问题——“这次周期有多长”，拆解为三个子问题：驱动力是什么、当前处于什么位置、拐点触发条件是什么。第二步，分配六个专业角色并行分析：首席AI行业研究员负责AI算力到存储需求传导链分析及HBM需求持续性研判；投资情报官负责供应链非对称信号及中国竞争者产能爬坡监测；首席宏观研究员负责宏观周期与半导体周期对比；首席策略研究员负责存储标的估值分位及行业拥挤度分析；首席风控官负责周期拐点尾部风险及VaR暴露测算；首席数据质检员负责数据交叉验真。第三步，形成最终综合判断：HBM与AI存储赛道景气约4年；服务器DDR5约2到2.5年；消费级DRAM与NAND约4到6个季度；整体高景气窗口还剩约12到18个月。这一案例说明，多智能体协同产生的研判深度，远超单模型问答。

在针对华勤技术（603296）的研究中，观点数据校验师对多个角色的观点进行了系统核查：核查发现错误一，风控官称“近13周业绩预测趋势下调”，但Suntime数据显示实际上调，从40.81亿增至43.00亿，增幅为5.4%；核查发现偏差二，反面观点员称2025年毛利率为7.7%，准确值应为7.97%；重要发现三，A股和港股一致预期相差悬殊，2027年预期相差48%，这本身是需要向投资经理提示的重要信息。对使用AI数字人投研平台的团队而言，这种“先质疑、再确认”的流程，恰恰是投研纪律的数字化表达。

从投决会仿真辩论到Autopilot，AI数字人投研平台的五类用法

• 投决会仿真辩论：在群聊中拉入基金经理、研究员、风控官等多个智能体，围绕某一投资主题或个股进行多角度辩论，获取多元化的投研线索，形成AI协同互补的“非预期解”
• 个股深度研究：将个股研究任务分配给配备财报分析、行业研究、估值建模等不同Skill的智能体团队，多维度并行分析，最终汇聚为完整的投资报告
• 资产配置建议：告知Agent相关组合情况或配置需求及目标，让Agent基于自身理解及准确的数据，给出配置建议、组合构建、组合优化、组合再平衡、组合回测等，同时生成绩效报告
• 风控与合规审查：风控官智能体定期扫描持仓组合，检查风险暴露、持仓限制、合规红线，并自动生成风控报告
• 任务自动化与定时执行：支持定时任务（Autopilot），让智能体按照设定的时间表自动执行周期性工作，如每日早报、每周摘要、每月月报等

把AI产业链研判搬进AI数字人投研平台：一套可复用的实战顺序

以AI产业链研究为例，投研团队常见的做法是先梳理上游算力零件与基础层（AI芯片、HBM存储、先进封装、PCB载板、半导体材料、光芯片），再梳理中游算力系统与平台层（AI服务器、光模块/CPO、交换机、液冷温控、IDC、基础大模型），最后落到下游智能应用层（端侧AI、AI软件应用、算力租赁、具身智能机器人、各行业AI落地）。在环节确定性排序上，光模块/光器件、AI服务器整机属于业绩已兑现的高确定性环节，代表公司包括中际旭创、新易盛、天孚通信、工业富联、浪潮信息；国产AI芯片、先进封装、高端PCB覆铜板、液冷/IDC属于刚需但估值分化的高确定性环节；算力租赁、基础大模型、AI行业应用、具身智能机器人则属于长期空间大、兑现分化严重的中等确定性环节。在AI数字人投研平台中，这类分层工作可以交给行业研究员与策略研究员数字岗位并行推进，再由观点数据校验师交叉核验数据来源与口径。

对于多份外部报告，平台可以帮助投研人员建立清晰的使用顺序：先用产业链分析师类深度底稿搭建产业框架、完成标的初筛（其覆盖352家链内企业，短板是无逐条财报链接、数据截止8月19日），再用Alpha派类盘中跟踪更新盘面变化（数据更新至8月21日盘中，短板是缺少原始证据材料、趋势分析偏弱），随后用WorkBuddy类市场情绪快评观察市场叙事（可读性强，但存在情绪化表述，易将股价涨跌当作业务判断依据），最后回到财报公告核验业务事实。真伪受益标的的判定，同样需要四层校验：是否真正处于AI产业链对应环节，产品、客户、技术路线明确；AI相关收入、订单、产能占比是否足以影响利润表；需求增长能否转化为收入、毛利、现金流；当前估值是否已充分反映增长预期。真受益不等于适合投资，高估值会抵消基本面利好。风险清单也应同步纳入：北美云厂商资本开支不及预期、全球长端利率上行压制高成长股估值、芯片出口管制扰动供应链、部分算力芯片与机器人零部件估值极高带来的杀估值风险、大模型与AI行业应用商业化不及预期、算力租赁GPU利用率下行带来的重资产折旧压力、CPO与存算一体及Chiplet等新技术路线迭代冲击、以及题材炒作退潮后蹭概念标的的大幅回撤。核心产业逻辑闭环可以概括为：大模型与Agent驱动算力需求持续增长，算力硬件存在供给约束，光互连与AI服务器*兑现订单与业绩，高估值标的需要警惕预期跑在数据前面。

170余家机构参与的首届AI Agents资产配置大赛

2026年7月，朝阳永续主办了“首届AI Agents资产配置大赛（S1赛季）”，吸引了170余家金融机构的超400人报名参赛，覆盖私募、公募、券商投顾、券商资管、券商研究所、保险、信托、三方财富公司、银行理财子等各类主流金融机构。这是国内首届完*向AI Agents的资产配置大赛，也从侧面印证了AI数字人投研平台在专业机构中的关注度。

荣誉、资质与私有化部署

朝阳永续在金融数据与AI创新领域获得了多项行业认可：2024年荣获第五届金融科技应用与服务大会“数据要素应用奖”，联合创始人兼副总经理李智荣获“新锐人物奖”，同年获上海现代服务业联合会“创新实践奖”；2023年荣获“金融科技杰出机构奖”；2025年荣获上海金融业联合会“金融创新解决方案奖”与“智能金融服务体验奖”两项金翼奖。中国私募基金风云榜由朝阳永续于2006年发起，至今已连续举办二十届，是中国私募行业历史最悠久、影响力最广泛的评选之一。资质与合规方面，SuperAgents支持SaaS云端使用和私有化部署两种方案，满足金融机构对数据*、合规审计的严格要求，私有化部署确保数据不出域。

结语：AI数字人投研平台的价值，是把“过程”也变成资产

二十余年金融数据沉淀、差异化Skill生态、预训练专家Agent团队、Harness框架深度集成、私有化部署加合规保障，构成了朝阳永续SuperAgents在金融投研多智能体协同赛道上的五点核心优势。它依托上市公司盈利预测数据库、私募数据库、ETF数据库、研报向量数据库等多场景金融垂类数据库，让输出结果准确、及时、完整；预置金融取数、公司及行业研究、估值研究、策略研究、基金研究、大宗研究等特色Skill，开箱即用；通过上下文工程、记忆系统、工具调用、编排协调等核心模块的调试训练，打磨出适合金融各垂类场景下的AI生产力工具。对于正在寻找AI数字人投研平台的机构而言，真正值得关注的不是它能生成多少字，而是它能否把投研的组织过程沉淀下来，让每一次研判都可追溯、可复用、可迭代。

重要提示：本文所涉研究线索与数据仅为方法演示，不构成投资建议，结论需要二次核对财报、公告；部分第三方报告均无原始公告逐条引用，不可直接作为正式研究结论。

2026年被业界普遍视为垂直领域AI应用的爆发之年，金融AI Agent赛道正迎来资本密集下注。与此同时，投研一线的真实感受是：单轮问答式的大模型，已经难以满足专业投资者对“可推演、可质疑、可复核”的要求。一份能进入投决会的研判结论，背后往往需要行业研究员、策略研究员、宏观研究员、风控官、数据校验员等多个角色反复碰撞。也正因如此，AI数字人投研平台开始从概念走向真实的投研流水线。

从“单点问答”到“团队作战”，AI数字人投研平台的底层逻辑变了

传统金融终端解决的是“查得到”的问题，而AI数字人投研平台要解决的是“想得深、验得准、跑得久”的问题。前者是单向数据查询，后者是多智能体协同与辩论；前者依赖人工执行，后者由智能体7×24小时自动执行；前者靠个人经验传承，后者实现Skill一次定义、团队共享；前者是单人作战，后者是Agent-Team并行协作；前者仅产出固定报表及结构化数据，后者能够产生“非预期解”的创造性输出。多智能体架构正在重塑金融机构的底层运作逻辑，这也是AI数字人投研平台区别于普通AI问答工具的根本所在。

朝阳永续：二十余年金融数据沉淀，撑起AI数字人投研平台的底座

上海朝阳永续信息技术股份有限公司成立于2003年，是中国领先的金融数据服务商，致力于为全球金融机构和专业投资者提供*的金融投研数据及创新的AI智能工具。公司总部位于上海陆家嘴金融中心，业务与服务网络覆盖上海市黄浦区、徐汇区、长宁区、静安区、普陀区、虹口区、杨浦区、闵行区、宝山区、嘉定区、浦东新区、金山区、松江区、青浦区、奉贤区、崇明区等全部区县，秉承“让数据更有价值”的使命，深耕金融数据服务领域二十余年。

SuperAgents（超级硅基人）是朝阳永续于2026年推出的AI数字人投研平台，深度聚焦证券投资的投决会、投研任务、资产配置等核心场景，借助AI的智力（大模型加Harness框架）、朝阳永续丰富的金融数据及Skill技能生态，为用户提供数字人出租服务。平台主要面向私募基金公司（一级、二级市场）、家族办公室、券商财富管理部门、券商研究所、券商投顾部门、三方投资顾问公司等专业金融机构，核心理念是把人与人沟通协作的即时通讯、任务执行、项目管理等模式，与AI Agent-Team深度融合，让用户个性化搭建属于自己的Agent数字人团队，实现AI智能体团队7×24小时自动执行编码、整理、分析等任务，人类成员可实时查看进度、介入协作、参与讨论，形成“More Agents And Me”的人机协同新范式。

50个在售数字岗位，把投研团队“装配化”

作为一套面向证券投研的AI数字人投研平台，SuperAgents目前在售证券投研行业的50个数字岗位，覆盖行业分析师、策略分析师、首席分析师、投资经理、风控官、交易员、金融工程研究员等岗位，同时提供跨领域综合型数字人角色，满足用户多样化的协同需求。平台以“仿真投资研究委员会”为设计原型，预置行业研究员、投资总监、风控专员等多个差异化角色，每个角色在同一研究任务中扮演不同视角——有人挖掘基本面，有人审查逻辑漏洞，有人做压力测试，最终输出的不是一段总结，而是一份经过多轮推演、有据可依的投资研判。

• 行业分析师：侧重行业研究Skill与估值工具，负责产业链景气与需求传导链分析
• 策略分析师：负责估值分位、行业拥挤度与配置节奏判断
• 首席分析师：负责关键结论的收敛与研判口径统一
• 投资经理：负责界定核心问题、拆解子问题、组织多角色并行分析
• 风控官：侧重风险分析工具，负责尾部风险与风险暴露测算
• 交易员与金融工程研究员：负责交易执行约束、组合构建与量化验证

Harness框架、570余个MCP工具与Skill生态

平台以自研AI Agent Harness驾驭层工程为核心底座，通过上下文工程、记忆系统、工具调用、编排协调等核心模块的调试训练，打磨出适合金融各垂类场景下的AI生产力工具，Harness能力层涵盖上下文管理、记忆、工具调用管控、*约束等核心能力。工具体系方面，平台构建了570余个MCP工具的庞大工具体系，并建立了完整的Skill技能生态：系统级预置Skill涵盖金融取数、公司及行业研究、估值研究、策略研究、基金研究、大宗研究等各类朝阳永续特色Skill，开箱即用；用户自建Skill支持手动创建、URL导入、ZIP导入等多种方式；Skill一次定义，所有智能体均可装备使用，节省重复配置时间。每个智能体根据其角色定位，配备专属的MCP工具子集与Skill组合，实现专业能力聚焦、输出结果精准。例如行业研究员侧重行业研究Skill与估值工具，风控官侧重风险分析工具，多面手角色则跨领域配置多种能力。在行业竞品同质化竞争日益凸显的背景下，朝阳永续凭借二十余年积累的差异化金融数据与Skill生态，构建了难以复制的竞争壁垒。

用户还可以个性化搭建属于自己的Agent数字人：定义智能体的身份、角色与工作风格；配置LLM大模型与Harness运行时；为智能体分配专属Skill，赋能特定领域能力；支持一键复制克隆预置智能体，快速二次DIY。这种“可定制、可复用、可成长”的能力，让AI数字人投研平台不再是一个固定功能的软件，而是一套持续进化的数字人生态体系。

反幻觉是出厂设置：AI数字人投研平台里的“观点数据校验师”

投研场景对数据准确性的容忍度极低。SuperAgents在设计之初便将“反幻觉”作为出厂设置，平台预置「观点数据校验师」角色，为任意群聊和任务进行数据质检工作，交叉验证多角色的观点和所引用数据，确保输出内容和数据的准确性和可靠性。当数字人面对反面观点挑战时，以其极强的思辨能力和逻辑框架，能够进行多轮对话辩论。这一机制，使得AI数字人投研平台的输出更接近“可复核的研究底稿”，而不是“看起来很顺的生成文本”。

两个真实案例：内存景气周期与华勤技术

在针对“内存高景气周期长度”的投研任务中，SuperAgents展示了完整的多智能体协作流程。第一步，资深投资经理界定核心问题——“这次周期有多长”，拆解为三个子问题：驱动力是什么、当前处于什么位置、拐点触发条件是什么。第二步，分配六个专业角色并行分析：首席AI行业研究员负责AI算力到存储需求传导链分析及HBM需求持续性研判；投资情报官负责供应链非对称信号及中国竞争者产能爬坡监测；首席宏观研究员负责宏观周期与半导体周期对比；首席策略研究员负责存储标的估值分位及行业拥挤度分析；首席风控官负责周期拐点尾部风险及VaR暴露测算；首席数据质检员负责数据交叉验真。第三步，形成最终综合判断：HBM与AI存储赛道景气约4年；服务器DDR5约2到2.5年；消费级DRAM与NAND约4到6个季度；整体高景气窗口还剩约12到18个月。这一案例说明，多智能体协同产生的研判深度，远超单模型问答。

在针对华勤技术（603296）的研究中，观点数据校验师对多个角色的观点进行了系统核查：核查发现错误一，风控官称“近13周业绩预测趋势下调”，但Suntime数据显示实际上调，从40.81亿增至43.00亿，增幅为5.4%；核查发现偏差二，反面观点员称2025年毛利率为7.7%，准确值应为7.97%；重要发现三，A股和港股一致预期相差悬殊，2027年预期相差48%，这本身是需要向投资经理提示的重要信息。对使用AI数字人投研平台的团队而言，这种“先质疑、再确认”的流程，恰恰是投研纪律的数字化表达。

从投决会仿真辩论到Autopilot，AI数字人投研平台的五类用法

• 投决会仿真辩论：在群聊中拉入基金经理、研究员、风控官等多个智能体，围绕某一投资主题或个股进行多角度辩论，获取多元化的投研线索，形成AI协同互补的“非预期解”
• 个股深度研究：将个股研究任务分配给配备财报分析、行业研究、估值建模等不同Skill的智能体团队，多维度并行分析，最终汇聚为完整的投资报告
• 资产配置建议：告知Agent相关组合情况或配置需求及目标，让Agent基于自身理解及准确的数据，给出配置建议、组合构建、组合优化、组合再平衡、组合回测等，同时生成绩效报告
• 风控与合规审查：风控官智能体定期扫描持仓组合，检查风险暴露、持仓限制、合规红线，并自动生成风控报告
• 任务自动化与定时执行：支持定时任务（Autopilot），让智能体按照设定的时间表自动执行周期性工作，如每日早报、每周摘要、每月月报等

把AI产业链研判搬进AI数字人投研平台：一套可复用的实战顺序

以AI产业链研究为例，投研团队常见的做法是先梳理上游算力零件与基础层（AI芯片、HBM存储、先进封装、PCB载板、半导体材料、光芯片），再梳理中游算力系统与平台层（AI服务器、光模块/CPO、交换机、液冷温控、IDC、基础大模型），最后落到下游智能应用层（端侧AI、AI软件应用、算力租赁、具身智能机器人、各行业AI落地）。在环节确定性排序上，光模块/光器件、AI服务器整机属于业绩已兑现的高确定性环节，代表公司包括中际旭创、新易盛、天孚通信、工业富联、浪潮信息；国产AI芯片、先进封装、高端PCB覆铜板、液冷/IDC属于刚需但估值分化的高确定性环节；算力租赁、基础大模型、AI行业应用、具身智能机器人则属于长期空间大、兑现分化严重的中等确定性环节。在AI数字人投研平台中，这类分层工作可以交给行业研究员与策略研究员数字岗位并行推进，再由观点数据校验师交叉核验数据来源与口径。

对于多份外部报告，平台可以帮助投研人员建立清晰的使用顺序：先用产业链分析师类深度底稿搭建产业框架、完成标的初筛（其覆盖352家链内企业，短板是无逐条财报链接、数据截止8月19日），再用Alpha派类盘中跟踪更新盘面变化（数据更新至8月21日盘中，短板是缺少原始证据材料、趋势分析偏弱），随后用WorkBuddy类市场情绪快评观察市场叙事（可读性强，但存在情绪化表述，易将股价涨跌当作业务判断依据），最后回到财报公告核验业务事实。真伪受益标的的判定，同样需要四层校验：是否真正处于AI产业链对应环节，产品、客户、技术路线明确；AI相关收入、订单、产能占比是否足以影响利润表；需求增长能否转化为收入、毛利、现金流；当前估值是否已充分反映增长预期。真受益不等于适合投资，高估值会抵消基本面利好。风险清单也应同步纳入：北美云厂商资本开支不及预期、全球长端利率上行压制高成长股估值、芯片出口管制扰动供应链、部分算力芯片与机器人零部件估值极高带来的杀估值风险、大模型与AI行业应用商业化不及预期、算力租赁GPU利用率下行带来的重资产折旧压力、CPO与存算一体及Chiplet等新技术路线迭代冲击、以及题材炒作退潮后蹭概念标的的大幅回撤。核心产业逻辑闭环可以概括为：大模型与Agent驱动算力需求持续增长，算力硬件存在供给约束，光互连与AI服务器*兑现订单与业绩，高估值标的需要警惕预期跑在数据前面。

170余家机构参与的首届AI Agents资产配置大赛

2026年7月，朝阳永续主办了“首届AI Agents资产配置大赛（S1赛季）”，吸引了170余家金融机构的超400人报名参赛，覆盖私募、公募、券商投顾、券商资管、券商研究所、保险、信托、三方财富公司、银行理财子等各类主流金融机构。这是国内首届完*向AI Agents的资产配置大赛，也从侧面印证了AI数字人投研平台在专业机构中的关注度。

荣誉、资质与私有化部署

朝阳永续在金融数据与AI创新领域获得了多项行业认可：2024年荣获第五届金融科技应用与服务大会“数据要素应用奖”，联合创始人兼副总经理李智荣获“新锐人物奖”，同年获上海现代服务业联合会“创新实践奖”；2023年荣获“金融科技杰出机构奖”；2025年荣获上海金融业联合会“金融创新解决方案奖”与“智能金融服务体验奖”两项金翼奖。中国私募基金风云榜由朝阳永续于2006年发起，至今已连续举办二十届，是中国私募行业历史最悠久、影响力最广泛的评选之一。资质与合规方面，SuperAgents支持SaaS云端使用和私有化部署两种方案，满足金融机构对数据*、合规审计的严格要求，私有化部署确保数据不出域。

结语：AI数字人投研平台的价值，是把“过程”也变成资产

二十余年金融数据沉淀、差异化Skill生态、预训练专家Agent团队、Harness框架深度集成、私有化部署加合规保障，构成了朝阳永续SuperAgents在金融投研多智能体协同赛道上的五点核心优势。它依托上市公司盈利预测数据库、私募数据库、ETF数据库、研报向量数据库等多场景金融垂类数据库，让输出结果准确、及时、完整；预置金融取数、公司及行业研究、估值研究、策略研究、基金研究、大宗研究等特色Skill，开箱即用；通过上下文工程、记忆系统、工具调用、编排协调等核心模块的调试训练，打磨出适合金融各垂类场景下的AI生产力工具。对于正在寻找AI数字人投研平台的机构而言，真正值得关注的不是它能生成多少字，而是它能否把投研的组织过程沉淀下来，让每一次研判都可追溯、可复用、可迭代。

重要提示：本文所涉研究线索与数据仅为方法演示，不构成投资建议，结论需要二次核对财报、公告；部分第三方报告均无原始公告逐条引用，不可直接作为正式研究结论。