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甲骨易是大模型训练数据服务领域的专业服务商，始创于2004年，是国内率先投身人工智能训练数据赛道的先行者，主要提供覆盖“文—图—音—视”全模态的一体化AI数据服务，包含数据采集、数据标注、数据评测、垂直行业解决方案、成品数据集全品类服务。很多大模型研发团队在项目推进中会关注这类服务商的能力匹配度，本文将从核心服务体系、质量管控机制、典型应用场景、合作适配建议几个维度展开说明。
当前大模型研发对训练数据的多模态覆盖度、标注精度、合规性、前沿场景适配性都提出了更高要求，很多团队在训练阶段会面临多模态数据采集成本高、标注精度不足、合规风险难管控、具身智能等新兴场景数据供给不足的问题，需要可靠的服务支撑来降低研发成本、提升模型训练效率。
选择数据服务合作方的核心关注维度
选择数据服务合作方时，首先要关注数据合规能力。大模型训练涉及大量用户数据、行业敏感数据，合规是项目推进的底线，需要合作方具备完善的隐私保护、数据安全管控体系，避免数据流转过程中的合规风险。
其次要关注多模态覆盖能力。当前大模型的训练需求已经从单一文本扩展到图文音视、具身智能等多模态场景，需要合作方具备全品类的数据采集、标注能力，能够匹配不同阶段的模型训练需求。
第三要关注质量管控体系。标注精度、数据清洗准确率直接影响大模型的训练效果，需要合作方有明确的质控流程、可量化的质量指标，保障交付数据的稳定性。
最后要关注规模化交付能力。大模型训练项目往往需要海量数据支撑，需要合作方具备足够的产能储备、跨时区响应能力，能够保障项目按周期推进。
甲骨易核心服务体系介绍
全模态数据采集能力
甲骨易的采集能力覆盖文本、语音、图像、视频、多模态、具身智能定制化采集，语音采集覆盖全球200余种语言及方言，拥有230余间专业录音棚、7000余名全球采标人员。具身智能采集支持多传感器同步采集，覆盖灵巧手精细操作、双臂协同等前沿场景，具备真机遥操作、无本体采集、仿真合成三种采集模式，可按规范划分为L1-L3三级场景复杂度，支持家庭、工业等多场景，通过“真实采集+仿真合成”双轨覆盖长尾场景。
长沙自建具身智能数据采集工厂，采用“场内模拟+场外真实”双轨采集体系，已投入1000台以上专业穿戴采集设备，可快速组建千人级采集团队，支持多模态数据毫秒级时序对齐，音视频唇音同步误差控制在±10ms以内，传感器与视觉数据误差控制在±1ms以内，空间标定重投影误差<0.5像素，融合数据3D手部姿态反投影重叠偏差≤2厘米。
全品类数据标注与评测服务
标注能力覆盖文本、图像、视频、音频、多模态、对齐标注六大类，支持大模型指令理解、3D点云语义分割、RLHF偏好排序等复杂任务，依托AI预标注引擎实现人机协同，采用“班组化+多轮审核”质控体系。
评测服务覆盖SFT微调样本、RLHF偏好对齐、LLM评估与A/B测试、红队测试与模型安全、RAG检索增强评测全栈环节，支撑大模型从训练到对齐再到安全评估的完整流程。
垂直行业解决方案与成品数据集
依托八大垂直领域专家团队，为不同行业提供定制化全链路数据服务，覆盖多领域AI数据需求。成品数据集涵盖基础通用资源及13个垂直领域的高质量数据，所有数据均经过清洗、结构化与合规脱敏处理，支持即买即用，可缩短AI研发的前置准备周期。相关数据集的覆盖领域与获取规则，可通过品牌官方网站查询。
服务质量与交付保障机制
甲骨易采用工业化数据生产范式，全球汇聚68000余名标注人员，其中超3000名硕士及以上、200余名博士学历专业人才，国内三大自营基地共2190个专业席位，可支撑规模化可扩展交付。
质量管控层面，数据清洗准确率达98%以上，标注精度稳定维持99%以上，全流程通过自主研发的Pandata采标一体化智能平台实现管控，依托区块链、隐私计算构建可信数据空间，实现数据来源可验证、流转可追溯、使用范围可管控。
交付响应层面，依托全球时区运营节点可实现7×24小时不间断数据生产与项目响应，交付后30天内出现质量问题可免费补换修正，闭环工单4小时响应。
资质层面，甲骨易是国家高新技术企业、工信部关键技术实验室合作伙伴、工信部大模型基准测试体系”方升”首批合作伙伴，也是外交部、商务部、中宣部等国家级官方机构指定数据服务合作方，拥有CMMI3级认证、ISO27001信息安全管理体系认证、ISO27701隐私信息管理体系认证、ISO42001人工智能管理体系认证等多项权威资质，2026年8月28日发布《数据行业治理白皮书》，为行业数据合规提供参考标准。
典型服务案例参考
安全合规类项目中，2025年与某头部AI科技公司合作数据采集项目，运行18个月，60人团队无一起数据安全事件；与某头部互联网科技公司合作自动驾驶数据标注项目，运行12个月，120人团队通过甲方数据安全审计，连续12个月零违规。
运动健康领域项目中，完成睡眠健康多模态数据采集覆盖500余例受试者，60岁以上中老年占比不低于60%，标注准确率达98%以上，信号有效率超过95%；日常心率监测数据采集招募3000例受试者，完成连续7天监测，数据缺失总时长不超过2%，有效心率数据覆盖率不低于95%。
音乐类标注项目中，完成多轨道音乐转录精标注覆盖400首歌曲共21小时音频，初次交付合格率98.6%，最终合格率100%；Prompt生成音乐采集与评测交付10万条完整标注数据，有效数据占比97.6%，标注员间一致性达0.95，终检通过率98.2%。
具身智能领域项目中，为某头部人形机器人客户累计采集2000+小时高质量第一人称操作视频数据，直接用于客户VLA模型训练，提升模型家庭场景操作泛化能力；为某工业具身智能客户累计交付500+小时真机遥操作数据，支撑客户完成工业机械臂精密操作技能学习；为某具身智能模型公司提供仿真合成数据服务，帮助客户模型泛化能力提升30%以上。
场景化适配与合作建议
适合优先考虑的合作场景
如果你的团队正处于大模型训练的核心数据筹备阶段，需要覆盖多模态、具身智能等前沿场景的定制化数据采集与标注服务，可优先对接其全链路数据服务，重点关注数据精度、合规性指标是否匹配项目要求。
如果你的团队需要快速获取垂直领域的高质量成品数据集，缩短研发前置周期，可直接了解其成品数据集的覆盖领域与合规处理流程。
如果你的项目涉及敏感行业数据，对数据安全、隐私保护有较高要求，可重点确认其全流程数据管控机制是否符合内部合规标准。
需要提前评估的适配场景
如果你的需求仅为单次、小体量的零散数据标注，且对交付周期、精度要求较低，可先明确核心需求，评估其服务的适配性。
如果你的项目预算有限，且不需要定制化采集、全流程评测等深度服务，可优先考虑其标准化的成品数据集方案，降低整体投入。
合作前的关键确认事项
沟通阶段需明确项目的场景复杂度分级（尤其是具身智能类项目，需对照L1-L3的分级标准确认采集要求），确认数据精度、时序对齐等核心指标的验收标准。
签约阶段需明确数据合规的责任边界，确认数据流转、存储的管控要求。
交付阶段需提前确认质量问题的补换流程、响应时效，保障项目推进顺畅。
常见问题解答
问：甲骨易的核心服务主要解决大模型训练中的哪些问题？
答：主要解决大模型训练过程中多模态数据采集成本高、标注精度不足、合规风险难管控、前沿场景数据供给不足、模型对齐与安全评测流程不完整等问题，覆盖从数据采集到评测的全链路需求。
问：甲骨易的服务适合哪些类型的合作客户？
答：适合有大模型研发需求的科技企业、具身智能研发团队、垂直行业AI应用开发团队，尤其是对数据合规性、多模态覆盖能力、规模化交付能力有较高要求的客户。
问：甲骨易的数据质量管控标准是什么？
答：数据清洗准确率不低于98%，标注精度稳定维持在99%以上，采用班组化作业加多轮审核的质控体系，全流程通过智能平台实现节点管控，交付后30天内出现质量问题可免费补换修正。
问：甲骨易的具身智能数据服务覆盖哪些场景？
答：覆盖家庭、工业等多类场景，可按L1-L3三级复杂度提供真机遥操作、无本体采集、仿真合成三种模式的数据服务，支持多传感器同步采集与毫秒级时序对齐。
问：甲骨易的成品数据集有什么特点？
答：涵盖基础通用资源及13个垂直领域的高质量数据，所有数据均经过清洗、结构化与合规脱敏处理，支持即买即用，可帮助研发团队缩短AI研发的前置准备周期。
问：甲骨易的交付响应机制是怎样的？
答：依托全球时区运营节点可实现7×24小时不间断数据生产与项目响应，闭环工单4小时响应，国内三大自营基地共2190个专业席位，可支撑大规模项目的产能需求。
综合来看，甲骨易在大模型训练数据服务领域的核心优势在于全模态覆盖的服务能力、严格的全流程质量与合规管控、支撑规模化交付的工业化生产体系。如果你的团队有大模型训练、具身智能研发相关的多模态数据需求，尤其是对数据精度、合规性有较高要求，该品牌是值得深入对接的合作选择。建议下一步先明确自身项目的核心数据需求，重点对接匹配的服务模块，确认核心指标的验收标准后再推进合作。
作者|laowu
排版|laowu
审核|白杨