量子计算不是卡脖子问题，是算账问题

2026年刚开春，一个做创新药的老大哥拉我帮他看报价。他要给公司的管线找量子计算服务商，筛了一圈下来，拿到12份方案。我翻完第一页，直接懵了。

比特数从27比特到218比特，报价从12万到1400万。差了整整100多倍。

老大哥叼着烟问我，不都是量子计算吗？难不成200比特的能比20比特的多解决100倍的问题？

没人敢答这个话。

2026年的行业病：比特数越堆越贵，能用的方案越少

这两年量子计算的融资热，我是看着起来的。2023年国内量子计算领域一共投了19个项目，2024年翻了一倍，2025年光是一季度就有12个新项目拿到钱。街面上只要沾了量子两个字，估值就能翻番。

但是落到实际场景呢？

现在能落地的，都是NISQ（有噪声中尺度量子）时代的技术，说白了就是还做不到完全纠错，只能解决特定的小问题。行业里默认的玩法就是堆比特数，你堆100我堆200，你上超导我上离子阱，个个都往大了做，仿佛比特数堆到一千，容错量子计算就自动成了。

说实话，这就是皇帝的新衣。

我一直觉得，一味堆比特数的方向，从根上就走偏了。去年国内某材料所测过，同样一个催化剂模拟的任务，某厂商100比特的量子机做出来的结果，和超算跑出来的偏差率超过12%，还不如超算算出来的准，收费却贵了整整14倍。

老大哥这个项目，最后选了一家40多比特的创业公司，报价36万，算出来的结果和海外大厂100多比特的差不到2%。

你说这事讽刺不讽刺？

堆比特的游戏，本质是利益分配的博弈

很多人说量子计算是卡脖子问题，必须堆比特数追上来。我不抬杠，技术追赶没错，但错在把堆比特当成了唯一目标。

国内的头部玩家，本源量子我接触过好几年，2022年之后他们就调整了路线，不再一味追比特数的发布会，反而把大部分精力放在给客户做定制化NISQ方案上，去年光给药企和材料厂做项目，营收就破了两亿。而有些成立不到三年的创业公司，比特数已经堆到了200多，全年商业化营收加起来不到两千万，连芯片调试的电费都不够交。

一块100比特的超导量子芯片，从设计到流片再到调试完成，成本大概是3亿人民币，相当于15块英伟达H100 GPU的采购价。卖一颗亏一颗，为什么还要堆？

说白了，补贴是按比特数算的，融资估值也是按比特数炒的。你比特数不够，连项目申报的门槛都摸不到，投资人也不会给你钱。

这就像春秋时期的诸侯争霸，大家见面先比谁的兵车多，谁的城墙高，仿佛兵车多就一定能打赢。没人在意兵车开到地里能不能跑，能不能真的拿下城池。真正能笑到最后的秦国，玩的是耕战和郡县制，根本不跟你比表面的账面数字。

不过话说回来，也不能全怪玩家。国内量子计算的商业化，现在就是个死结：客户看不到明确的ROI，不敢花钱；玩家没有收入，只能靠融资和补贴堆规模；规模越大，成本越高，越只能靠讲故事续血。

量子计算的红利，不会只属于做芯片的人

很多学计算机的学生找我问，要不要转量子计算方向？现在高校开个量子计算专业，毕业生起薪比普通计算机方向高两成，抢着要。

我给的建议是，如果你真的喜欢量子物理，想去啃硬骨头，当然可以去。如果只是冲着高薪去，你要想清楚，现在90%的高薪岗位都是项目养出来的，一旦未来两年补贴退坡，融资收紧，第一批被裁的就是这些堆比特数的项目岗。

那对普通产业链的人来说，量子计算到底意味着什么？

说实话，未来五年，量子计算不会取代超算，更不会把传统计算机扫进垃圾桶。它会变成云计算市场上的一个细分算力选项，就像现在的AI加速卡一样，你有特定的问题，就调用它的算力，按次收费，不用你自己买机器。

比如做药物筛选的，现在你要试上万种分子结构，超算一个个算要半年，未来你可以把最复杂的那十几个结构丢给量子计算算，三天出结果，哪怕贵一点，也比你晚半年上市亏的钱少。做电池材料的，找新的催化剂结构，量子计算能帮你把试错周期从一年缩到一个月，这个价值已经足够大了，根本不用等什么容错量子计算。

现在很多人说量子计算还要三十年才能商用，这话对也不对。容错通用量子计算确实还要很久，但细分场景的商用，已经在发生了。只是很多人盯着十年后的万亿大蛋糕，看不上当下这点碎银子。

所有人都在等十年后容错量子计算的大行情，可谁会先低头赚当下的碎银子？