没人告诉你，算力早就钻到缝隙里了
大部分人提起算力，第一反应就是一排排闪着指示灯的服务器机房，或是新闻里说的国家级超算中心，和自己的日常生活没什么关系。
错得离谱。
刚才说的这三秒加载，背后从验证你的支付账户、核对会员优惠券折扣、算门店当前库存、排单给后厨出餐，再同步数据给品牌总部的营收系统，每一步都要靠算力撑着。少了哪怕一点点，这个页面就出不来。
你早上摸出手机刷短视频，算法一秒推出来你爱刷的养猫日常，那不是编辑团队拍胸脯选的，是算力从上亿条内容里，按着你的浏览习惯算出来塞给你的。你家入户门的人脸识别锁，开门那一秒的人脸比对，靠的也是算力。甚至你晚上用外卖软件点烧烤，系统给你算哪条路线骑手送得最快，那也是算力算出来的。
说实话，现在的算力，和一百年前普及的电力没区别。没人会天天把“我今天用了多少电”挂在嘴边，停个十分钟你就知道它有多重要。算力现在就是这个状态，藏在所有你看不见的缝隙里，托着你每天的日常。
别被PPT骗了，算力不是越堆越多就越好
这两年大模型火了，到处都在说抢算力，各种PPT里全是“我们有多少T算力”“我们建了多大的算力中心”，看得人眼花缭乱，仿佛谁的架子搭得大，谁的算力就厉害。
真不是这么回事。
我认识一个做企业服务的朋友，说之前碰见过一个客户，创业初期一口气买了四十台高端服务器，说是要撑未来三年的业务增长，结果做了一年，业务规模才到预期的五分之一，四十台服务器常年只用了不到两成，剩下的不仅占地方，每个月空调电费就要交出去小十万，老板天天看着服务器心疼，想转卖又找不到接盘侠。
这不是个例。现在很多地方建算力中心，都在堆硬件拼规模，实际上大部分闲置率高得吓人。白天业务高峰的时候不够用，半夜没业务了上千台服务器空转，电哗哗浪费，这就是资源错配。
现在业内说的算力调度，本质上就是解决这个问题：把互联网公司半夜闲置的算力，腾出来给需要算力的科研团队做计算；把南方没那么忙的机房算力，调给正在搞大模型训练的北方创业公司；错峰用，比大家都各自堆一堆硬件省钱多了。
很多人被宣传洗了脑，觉得算力就是越多的芯片越多的服务器越好，其实真正有用的算力，是能及时用上的算力，你堆一万台服务器放在那落灰，那叫废铁，不叫算力。
接下来要抢的，不是大算力，是算力碎片
现在圈里聊天，十句有八句说算力不够，GPU都被大公司抢光了，小创业公司根本拿不到货。这话没错，但也不全对。
你有没有想过，你我身边到处都是没被用起来的算力碎片？你办公室的台式机，下班之后关机，一天八个小时以上是闲着的；你家里的游戏本，除了周末打打游戏，平时大部分时候也就开个微信网页，性能用到不到10%；甚至很多公司的办公服务器，白天也就用个一半，晚上直接空载。这些散在各处的计算能力，本来都是浪费的，现在慢慢有人开始把它们攒起来用了。
早年就有天文项目，动员全球的天文爱好者把自己电脑的闲置算力贡献出来，拆分星云观测数据给大家算，拼起来就是一个不输中型超算的计算能力，花的钱才多少？零头都不到。现在这个思路已经用到更多地方了，一些不需要极低延迟的计算任务，比如AI模型训练的前期数据处理、蛋白质结构预测、气候模型模拟，都可以拆成小块，分给这些散在各处的闲置算力去算，算完汇总就行，成本比租整架服务器便宜太多。
不过话说回来，也不是所有任务都能用算力碎片。你自动驾驶汽车在路上跑，需要实时算路况，那肯定得用自己车上的本地算力，不可能等远程的碎片算力算完给你发结果，那早就撞上去了。但对于很多中小创业团队、科研项目来说，他们不需要马上出结果，对延迟不敏感，能用便宜的碎片算力解决问题，为什么要花大价钱去买全新的GPU？
我之前听一个创业团队的创始人说，他们做一个生物医药的项目，本来预算要花几十万租算力，后来用拼接的算力碎片，最后花了不到三万就做完了，给团队多留了好几个月的烧钱时间，这不就是救命的事吗？
现在所有人都盯着大基地、大芯片、大模型，都在抢整块的大算力，价格炒得一天一个样，反而没人注意这些散在各个角落的碎片，把这些碎片用起来，不仅能省很多钱，还能给很多没那么多钱的小团队留活路。
我昨天又去那家奶茶店了，点单的时候一点没卡，一秒就出了支付页面。拿到奶茶我站在巷口吹风，看着人来人往，没人抬头想过刚才那一秒跑过了多少计算。
本来就是这样。所有好用的基础设施，都该是藏在背后的。你看不见它，才说明它真的好用。
作者|科技
排版|科技
审核|安然