巷口奶茶店的订单里,藏着你没看懂的算力

上个月去南京新街口,站在巷口奶茶店排队,我前面那个姑娘点单,三分糖少冰加芋啵啵,手机付完款,收银台的出票机两秒就出单,后厨顺着做就行,没记错糖度没漏加配料。换十年前,哪有这效率?那时候点单全靠店员记,高峰期人一多,要么错单要么漏单,站那等二十分钟都是常事。

你以为是现在的店员记性变好了?其实是藏在订单背后的东西在起作用。它就是我们今天说的算力。

我们天天说算力,其实你天天都在用

很多人一听见算力两个字,第一反应就是深山里的超算中心,摆满服务器的仓库,跟自己的日常没关系。

真不是。

你早上醒过来,摸出手机解锁,面部识别那半秒,算力已经跑了一轮。你刷短视频,算法给你推你爱看的猫视频,那是算力在几十上百万条内容里帮你挑,一秒就筛完。你开车用导航,实时给你改路线避开堵车,那是算力在对着整个城市的路况数据实时运算。

就连你刚才买奶茶的点单,排序出餐,算库存,调价格,全是算力在管。

线下奶茶店智能点单系统后台算力分配示意图
线下奶茶店智能点单系统后台算力分配示意图

说实话,我之前也没太当回事,直到上次帮学设计的朋友跑AI作图,自己那台配了一万多的台式机,跑一张4K的图,硬生生等了十二分钟,中途开个网页都卡。后来朋友把文件传到公司的云算力上,不到一分半出图,清晰度还更高。那时候我才真的感觉到,算力这东西,差一点,体验就是天差地别。

很多人会把算力等同于服务器的性能,其实不对。换个说法你就懂了:算力就是我们这个时代的加工能力,以前工业时代,工厂加工原材料做成商品,现在信息时代,算力加工数据变成你能用的服务。

小到智能手表算你一天走了多少步,大到科学家算火箭发射的轨道参数,本质上都是算力在干活。

为什么现在算力突然成了人人都抢的宝贝

倒退回十年前,很少有人天天把算力挂在嘴边,为什么现在走到哪都能听见这个词?

最直接的原因,就是AI爆火了。

以前我们用软件,都是输入一个指令,软件给你一个固定结果,运算量很小。现在的大语言模型、AI生成模型,一个模型就有上亿甚至上千亿的参数,你问它一句话,它就要把所有参数过一遍,才能给你出结果,这个运算量,是以前传统软件的几百上千倍。

OpenAI训初代GPT的时候,攒了几千块高端GPU才跑下来,这个账谁都能算,光是这些卡的成本,就是普通人想都不敢想的数字。

数据中心GPU算力服务器集群实拍图
数据中心GPU算力服务器集群实拍图

不过话说回来,也不只是AI抢算力。现在的新能源汽车,带辅助驾驶的,车身上七八个摄像头,一秒钟拍几十张画面,要实时识别出哪个是行人哪个是路牌哪个是横穿马路的猫,还要算要不要刹车要不要转向,整个过程不能超过一秒,错一点就是事故,这全靠车载算力撑着。

我之前听过一个做云计算的朋友吐槽,说现在很多人对算力有个误区,觉得不就是堆卡吗?显卡越多算力越高,有什么难的。

真不是这么回事。

他说之前接了一个客户的单,客户上来就要最高配的算力集群,说要训行业模型,结果钱花了几百万,模型训完,剩下一大半算力天天闲着,每个月还要交几十万的电费机位费,最后只能打折转出去,亏了不少。

还有个误区,说现在算力都是GPU的功劳,CPU已经没用了。其实不对,我们日常百分之八十的算力需求,都是CPU扛着的,GPU只是擅长同时做很多简单的小运算,适合干AI模型这种活,真要处理逻辑复杂的任务,还是得靠CPU。二者是分工不同,不是谁替代谁。

算力不够用,到底会卡住多少事

算力不够用,到底会卡住多少事
算力不够用,到底会卡住多少事

你别觉得算力不够是互联网大厂才要操心的事,它卡的可不止大厂的AI项目。

现在新药研发,很多都开始用AI模拟化合物的效果,以前研发一款新药,光是试化合物就要花十年八年,一个一个试,成本十几亿。如果算力够,现在可以一次性模拟上万种化合物的效果,把没用的直接筛掉,能把研发时间缩短一半还多,成本能降三分之一。要是算力不够,你一次只能模拟几十种,那进度直接就慢下来,很多药企的新项目直接就卡死了。

还有很多小创业者,想做一个垂直领域的AI小工具,光算算力成本,训模型就要大几十万,很多人拿不出这个钱,再好的想法也只能胎死腹中。这就好比你想开个面包店,结果烤炉贵到你买不起,还谈什么做面包?

现在我们常说的东数西算,很多人觉得是个虚头巴脑的大概念,其实说白了,就是西部土地多、电费便宜,能建更多更大的数据中心,把东部的算力需求放过去,把整体的算力成本降下来,让更多人用得起算力。这事其实挺实在的。

很多人说未来算力会像水电一样,插个插座就能用,想用多少用多少。我倒觉得,未来至少十年,高端算力还是会紧俏。大模型越来越大,参数越堆越多,各行各业都开始用AI,需求涨的速度,比建数据中心的速度快多了。就像你家小区夏天开空调,大家都开,电压还顶不住呢,全世界都抢高端GPU算力的时候,缺算力是常态。

其实你仔细想想,今天我们所有觉得理所当然的便利,背后都是算力托着。你点奶茶不记错单,刷短视频丝滑,导航不走错路,扫付款码一秒出结果,这些都是算力给的。很多时候你打开APP卡半天,不一定是你网不好,大概率是背后的算力不够,你在排队呢。

要不要为了一点日常便利,就拼命堆更高的算力?有没有那么多算力,其实是浪费在没用的地方?比如很多APP后台偷偷跑运算,推乱七八糟的广告,占了不少算力,这些算力要是省下来,给科研给创业者,能做多少有用的事。

这个问题,好像还没人好好想过。

作者|科技

排版|科技

审核|柚子

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