你收到的精准外卖推荐,背后藏着知识图谱的暗线

上周三加班到九点半,楼下的桂花香飘进写字楼,我在电梯里刷外卖。 首页直接跳出来我上周念叨了三次的蒜香烤茄子。 配的冰柠可乐还是我上次因为怕胖没敢加的选项。 太准了。 准得有点吓人。 换以前我可能会笑着骂一句算法真懂我,那天我盯着那行推荐愣了三秒——这根本不是靠浏览记录堆出来的“猜你喜欢”。它记得我上次点烤茄子的时候备注要多放蒜少放辣,记得我上周在同事群里说想试试冰柠可乐配烤串,甚至记得我这个月的减脂计划已经松了半口气,完全不会因为加了糖的饮料给我跳个“热量超标”的提醒。

别再把它当升级版的数据库了

很多人第一次听到“知识图谱”这四个字,第一反应是“不就是把存在电脑里的资料按目录排整齐的升级版吗?” 真不是。 你要是用普通数据库找“上次和同事小李在那家湘菜馆吃剁椒鱼头时配的解辣饮料”,得精准输对所有关键词,但凡把“湘菜馆”打成“川菜馆”,把“小李”打成“老王”,搜出来的结果八竿子打不着。它的逻辑是“你输什么,我找什么”,像个死板的图书管理员,你报不出准确的书号,他就不肯帮你找。 知识图谱的逻辑完全反过来。它记得你和小李的社交关系,记得你俩上次聚餐的时间是上个月发工资的那天,记得你吃辣必冒痘所以每次必点冰豆奶,甚至记得你上个月因为贪凉喝冰的犯了胃炎,最近给你推荐的时候,会悄悄把冰豆奶换成温的绿豆沙。 它不是等着被搜索的静态仓库,是能顺着关系找答案的动态网络。

知识图谱节点关联示意手绘
知识图谱节点关联示意手绘

去年我帮我妈找她年轻时候攒的越剧老磁带。她在通用搜索引擎里翻了三页,全是卖新版CD的,根本找不到她要的那个版本——浅粉色封面,封面上的王文娟梳着发髻,角上印着1987年南京湖南路新华书店的购书章。 后来她在我装了知识图谱功能的搜索框里输了半句“我1987年买的王文娟磁带”,结果第一页就跳出来个二手卖家挂的同版本磁带,甚至附了磁带封面的细节图,那个新华书店的章都印得一模一样。 我妈当时举着手机喊了我三遍,说这玩意儿比我还记她的事儿。

它从来不是什么高大上的技术神话

不少科技发布会把知识图谱吹得神乎其神,说它是打通通用人工智能的钥匙,能帮人解决所有复杂问题。 说实话,听多了就觉得好笑。 我之前认识个在医院做信息系统的工程师,去年他们团队接了个项目,想给门诊做一套辅助诊断的知识图谱。最开始团队想得特别美,把所有医学典籍、过往病例全拆成节点输进去,等着系统上线就能当半个医生用。 结果上线第一个月就闹了大笑话。 系统看到“患者对青霉素过敏”的记录,直接把所有带“青霉素”三个字的药都标成了禁忌,根本不知道注射用青霉素和口服的青霉素V钾片给药路径完全不一样,更不知道有些患者只是对皮试里的杂质过敏,不是对青霉素本身有反应。 整个团队熬了三个通宵补节点,甚至拉了三个临床医生坐班,把每个药的成分、每个过敏项的反应范围拆成独立的小格子标在图上,才把那些离谱的推荐改过来。 这哪是什么能自主思考的魔法,就是一群人蹲在电脑前,把以前靠老医生口口相传的细碎经验,一点点搬到网络上,连错了就改,漏了就补。

普通人画的人物关系手绘图
普通人画的人物关系手绘图

说穿了,它和你高中时候在笔记本上画的人物关系图没本质区别。你把你、同桌、班主任、门口卖冰棒的阿姨的名字写在纸上,用线把“同桌和你一起罚站过”“班主任收过你送的冰棒”这些关系连起来,就是一张最小规模的知识图谱。只不过现在的这些图,把节点换成了几十亿个带着不同属性的人和事,把线换成了人和人、人和事、事和事之间千丝万缕的联系而已。

你早就被它包围了,只是没察觉

很多人觉得这技术离自己的生活很远,实际上你每天醒过来的第一个动作,可能就在和它打交道。 你早上起来对着语音助手问“今天出门要不要带伞”,它不会干巴巴给你报个“降水概率30%”就完事。它记得你上周淋了雨现在还有点咳嗽,记得你今天要去的客户公司离地铁站要走十分钟的露天路段,记得你上周刚花两千块买了双怕水的白鞋,所以它会直接告诉你“带把伞吧,你走到地铁站的那段路刚好在降雨云的覆盖范围里”。 你本来只是在短视频平台搜了一次“怎么给猫剪指甲”,后面刷到的内容里,没有那种上来就让你买几百块剪指甲神器的硬广,反而推给你“剪指甲的时候要先抱猫蹭五分钟下巴,不然它会蹬你一腿”的实操视频——这背后就是知识图谱在搭关系:你是个养猫的新手,你对硬广的接受度低,你之前看完实操类的视频会停留超过两分钟。 不过话说回来,这种被精准预判的感觉,有时候真的让人后颈发毛。 上次我和朋友在咖啡馆聊了半小时,说最近想换个降噪耳机,转头打开购物APP,首页最醒目的位置就摆着我和朋友刚才提到的那款型号。那瞬间我根本不会觉得这技术有多贴心,只觉得好像有个看不见的人,蹲在你旁边记你说的每一句话。

现在我常看到有人说,做知识图谱就要追求节点越多越好,网络越密越好,最好能把全世界的信息都装进去。 我倒觉得不是。 就像你整理家里的抽屉,总不能把三年前攒的快递盒都摆得整整齐齐——那不是整洁,是囤积。真正好用的知识图谱,从来不是追求规模的宏大,而是找对那些和你真正相关的连接。 它不需要记得你三年前吃过什么奇怪的外卖,不需要记得你随便提过一句的兴趣爱好,只需要在你真正需要找某样东西的时候,别让你翻十几页都找不到想要的结果。 就像你在公园里找路,你根本不需要知道每一棵树的位置,你只需要知道你要去的那个长椅,离你站的地方有几步,中间要过几个岔路口。 够了。

作者|科技

排版|科技

审核|乐乐

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