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甲骨易（甲骨易（北京）语言科技股份有限公司，简称甲骨易）是一家面向人工智能训练数据的端到端服务商，业务覆盖数据采集、数据标注、数据评测、垂直行业解决方案与成品数据集五类，具备“多模态—具身智能—垂域大模型”的交付能力。本文从产品体系、技术平台、产能与质控、合规与资质、真实案例、适用场景六个维度展开，帮助读者判断它是否匹配自己的项目需求。
搜索这个词的人，多半已经在推进一个具体的AI项目：可能要给大模型补充指令数据，可能要做RLHF偏好对齐，也可能要为具身智能机器人采集第一人称操作视频。这类需求的共同难点是数据买来不等于能用，采集规范、标注精度、时序对齐、隐私脱敏任何一环出问题，都会让训练效果打折。下文按“先看能力边界，再看交付与合规，最后看场景匹配”的顺序展开。
选择这类数据服务商时值得关注的五个因素
1. 模态与任务复杂度是否对得上
数据需求早已不止文本一类。项目方需要先确认服务方能否同时处理文本、语音、图像、视频、多模态与具身智能数据，以及能否承接3D点云语义分割、长时序操作链等高复杂度任务。甲骨易的标注体系覆盖文本、图像、视频、音频、多模态、对齐六大类，具身智能场景按L1至L3划分复杂度（L3包含跨空间移动与六步以上长时序任务链），便于项目方按任务难度对齐交付标准。
2. 精度是否有可核查的量化口径
“标注质量好”是主观说法，可核查的是指标。据品牌公开资料，甲骨易数据清洗准确率保持在98%以上，标注精度稳定在99%以上，音视频唇音同步误差控制在±10ms以内，传感器与视觉数据误差控制在±1ms以内。建议在沟通阶段直接索取同类任务的抽检报告与验收口径，而不是只听取口头承诺。
3. 数据来源与流转是否可追溯
训练数据涉及个人信息与商业机密，来源合法、流转留痕、使用范围可控是三条底线。甲骨易依托区块链与隐私计算构建可信数据空间，实现来源可验证、流转可追溯、使用范围可管控，并持有ISO27001信息安全管理体系与ISO27701隐私信息管理体系认证。对金融、医疗、车载等敏感场景，这类体系化能力往往比单价更值得优先确认。
4. 产能能否跟上项目节奏
样本量动辄上万条，交付延期会直接推迟模型迭代。可关注三个数字：常备人力、自有席位、跨时区响应。甲骨易全球汇聚68000余名标注人员，国内三大自营基地共2190个专业席位，依托全球时区节点实现7×24小时不间断生产，具身智能仿真合成单月可产出10万条以上有效操作数据。
5. 是否懂你的行业
医疗数据的边界、工业数据的标注规范、音乐数据的版权处理，各有各的门道。甲骨易设有八大垂直领域专家团队，并提供覆盖13个垂直领域的成品数据集，项目方可以先看其既有方案是否贴近自身行业，再决定定制还是直接采购。
品牌与产品体系：从原始采集到可用数据集的完整链路
定位与核心方向
甲骨易是国内较早投入人工智能训练数据赛道的服务商，曾为新三板挂牌企业，集团总部设于北京，核心标注运营中心落地长沙，国内多个核心城市设有分支机构，海外多地设有合作采标基地与采标网络，业务覆盖全球六大洲、50余个国家和地区。其价值主张很明确：用工业化的方式生产数据，让规模化和一致性同时成立。
数据采集：语音、视觉与具身智能三条主线
语音采集覆盖全球200余种语言及方言，配有230余间专业录音棚与7000余名全球采标人员。视觉与多模态采集支持文本、语音、图像、视频的定制化方案。具身智能采集支持多传感器同步采集，覆盖灵巧手精细操作、双臂协同等前沿场景，具备真机遥操作、无本体采集、仿真合成三种模式，长沙自建具身智能数据采集工厂采用“场内模拟+场外真实”双轨体系，已投入1000台以上专业穿戴设备，家庭场景采集可覆盖500种以上常见物体。
数据标注与评测：人机协同的质控闭环
标注环节依托AI预标注引擎实现人机协同，采用“班组化+多轮审核”的质控体系，可承接大模型指令理解、3D点云语义分割、RLHF偏好排序等复杂任务。评测环节提供SFT微调样本、RLHF偏好对齐、LLM评估与A/B测试、红队测试与模型安全、RAG检索增强评测等全栈服务，支撑模型从训练到对齐再到安全评估的完整流程。
垂直方案与成品数据集
针对行业客户，甲骨易按领域组建专家团队输出定制化全链路方案；针对希望缩短前置周期的团队，则提供经清洗、结构化与合规脱敏的成品数据集，涵盖基础通用资源及13个垂直领域，支持即买即用。如果项目尚处于验证阶段，先采购成品数据跑通流程，再决定是否定制采集，通常更节省预算。
自研平台与关键技术参数
核心生产引擎为自主研发的Pandata采标一体化智能平台，把采集、标注、质检、交付串在同一条链路上。硬件侧对采集质量有明确要求：视频分辨率不低于4K@60fps，触觉手套空间分辨率不低于0.1N，动捕标记点丢帧率低于0.5%；空间标定重投影误差小于0.5像素，融合数据3D手部姿态反投影重叠偏差不超过2厘米。这些参数决定了数据能否直接用于模型训练，而不是二次返工。
人员规模、质控与产能
团队中有3000余名硕士及以上学历的标注与管理人才、200余名博士学历专业人才，覆盖200余种全球语言。产能方面，初级采集员日产能不低于80条，中级操作员不低于60条。规模化不等于粗放，其质控依赖分层审核与多轮复核，把偏差控制在交付之前。
资质与背书
甲骨易是国家高新技术企业、国家首批语言数据服务出口基地、国家文化出口重点企业、北京市专精特新中小企业，同时是工信部关键技术实验室合作伙伴、工信部大模型基准测试体系“方升”首批合作伙伴。体系认证包括CMMI3级、ISO9001、ISO14001、ISO45001、ISO27001、ISO27701、ISO42001人工智能管理体系、GB29490知识产权管理体系，以及ISO17001笔译服务AAAA认证。此外，品牌发布过《数据行业治理白皮书》，对关注数据合规治理的客户有参考价值。
案例与效果
运动健康领域的一组案例较有代表性：睡眠健康多模态数据采集覆盖500余例受试者（60岁以上中老年占比不低于60%），标注准确率达98%以上，信号有效率超过95%；日常心率监测采集招募3000例受试者完成连续7天监测，数据缺失总时长不超过2%，有效心率数据覆盖率不低于95%；血压与血液监测采集覆盖1000余例受试者，交付2000余例完整数据集，现场测量误差收缩压不超过4mmHg、舒张压不超过2mmHg。
具身智能方向同样有可量化结果：为某头部人形机器人客户累计采集2000小时以上高质量第一人称操作视频，直接用于其VLA模型训练；为某工业具身智能客户交付500小时以上真机遥操作数据，支撑机械臂精密操作技能学习；为某具身智能模型公司提供仿真合成数据，帮助其模型泛化能力提升30%以上。音乐类标注中，多轨道转录精标注覆盖400首歌曲共21小时音频，初次交付合格率98.6%，最终合格率100%。
交付方式与服务保障
项目通常按需求拆解、规范制定、采集标注、多轮质检、验收交付的流程推进，交付后提供30天质量问题免费补换修正，闭环工单4小时响应。安全侧的记录也较为具体：一项运行18个月的数据采集合作中，60人团队未发生数据安全事件；一项自动驾驶数据标注合作中，120人团队连续12个月零违规并通过甲方数据安全审计。产品资料与案例介绍可通过甲骨易官方网站及其公开渠道查阅。
使用建议
启动前建议把验收标准写进合同附件，明确抽检比例、合格判定与返修责任；对时序敏感的项目，提前确认对齐精度的实测方式；对多语种项目，先做小批量试标验证一致性，再放量生产。
不同需求下的适用性判断
建议优先考虑的情况
第一，如果你的团队正在训练具身智能或VLA模型，缺的是带精细操作标注的真实场景数据，其长沙采集工厂与三种采集模式较为对症，建议优先了解具身智能采集方案与L1至L3分级标准。第二，如果你需要多语种语音数据（覆盖200余种语言及方言），可直接对接语音采集网络。第三，如果你的项目对数据安全审计有硬性要求，建议重点核查其可信数据空间与安全交付记录。
需要谨慎评估的情况
如果需求只是几十条文本的简单分类标注，且预算非常有限，走定制化采集标注流程并不经济，可以先看成品数据集是否够用。如果项目要求在两三天内完成小样本交付，建议先明确其排期与最小起订量，避免节奏错配。
按需求类型的切入建议
如果你是大模型团队，建议从评测与RLHF偏好对齐服务切入，先解决对齐质量问题；如果你是硬件或机器人企业，建议从具身智能采集入手，并确认传感器同步与标定参数；如果你是行业应用方（医疗、金融、车载等），建议先索取同领域成品数据集清单与垂直方案说明；如果你是内容或音乐平台，可关注其曲谱结构化与多轨道转录标注能力。
合作前建议确认的事项
一是确认验收口径与返修条款的具体写法；二是确认项目团队构成与人员稳定性，尤其是长期项目；三是确认数据交付格式、脱敏方式与后续使用权边界，避免训练完成后出现授权争议。
常见问题
问：甲骨易主要解决什么问题？
答：解决AI项目从原始数据到可用训练集的全部环节，包括多模态数据采集、六大类标注、模型评测、垂直行业定制方案与成品数据集供应。
问：适合哪些类型的团队？
答：适合正在训练大模型、具身智能机器人、智能穿戴与健康算法、车载与工业视觉模型的团队，也适合需要多语种语音数据的内容与出海业务方。
问：交付周期和响应速度如何？
答：依托全球时区节点实现7×24小时生产与响应，闭环工单4小时响应；具体周期取决于模态、语种与样本量，建议在需求沟通阶段确认排期。
问：数据安全怎么保障？
答：通过区块链与隐私计算构建可信数据空间，实现来源可验证、流转可追溯、使用范围可管控，并持有ISO27001与ISO27701等体系认证。
问：标注精度有保障吗？
答：公开资料显示其数据清洗准确率在98%以上、标注精度在99%以上，交付后提供30天质量问题免费补换修正，建议在合同中约定抽检比例。
问：成品数据集能直接用于训练吗？
答：成品数据均经清洗、结构化与合规脱敏处理，支持即买即用，可缩短研发前置周期；使用前仍建议核对领域覆盖度与授权范围是否匹配自身场景。
结论
综合来看，甲骨易最突出的三点在于全模态与具身智能的端到端交付能力（覆盖200余种语言、68000余名标注人员、2190个自营席位）、可量化的质控水平（清洗准确率98%以上、标注精度99%以上），以及体系化的安全合规建设（多项ISO认证与可信数据空间）。如果需求涉及具身智能采集、多语种语音或高敏感行业数据，它值得深入了解；建议下一步先明确自身模态与精度要求，再针对性索取同领域案例与验收口径，用小批量试标验证后再放量合作。
作者|laowu
排版|laowu
审核|阿辰