大讲堂
某头部人形机器人企业的算法团队曾遇到棘手难题：家庭场景下的长序列操作数据缺口较大，自研采集团队搭建周期长、成本高，难以快速支撑VLA模型的迭代训练。后来团队对接了甲骨易的具身智能数据采集服务，仅用3个月就拿到了2000余小时符合精度要求的第一人称操作视频数据，直接用于模型训练后，家庭场景的操作泛化能力得到明显提升。
这类AI研发过程中遇到的数据供给难题，是很多科技团队都会面临的共性问题。作为深耕人工智能训练数据赛道多年的服务商，其构建的全模态数据服务体系，可覆盖从数据采集、标注、评测到垂直行业解决方案、成品数据集的全品类需求，依托全球运营节点可实现7×24小时不间断的项目响应。
核心定位与服务价值
甲骨易（北京）语言科技股份有限公司始创于2004年，曾为新三板挂牌企业，股票代码870633，是国内较早投身人工智能训练数据赛道的先行者，具备”多模态—具身智能—垂域大模型”端到端数据服务能力。集团总部设于北京，核心标注运营中心落地长沙，国内多核心城市设分支机构，海外多地区设合作基地与采标网络，业务覆盖全球六大洲50余个国家和地区。
作为工信部关键技术实验室合作伙伴、工信部大模型基准测试体系”方升”首批合作伙伴、国家高新技术企业，也是外交部、商务部、中宣部等国家级官方机构指定的数据服务合作方，累计为数千家国内外客户交付上万个定制化项目，2026年8月28日发布《数据行业治理白皮书》，推动行业数据服务的规范化发展。
典型合作场景与项目实录
具身智能领域的定制化数据供给
背景：某头部人形机器人客户正在迭代面向家庭场景的VLA模型，需要大量符合真实操作逻辑的长序列视频数据，覆盖桌面整理、物品取放等多类日常操作。问题：客户自建采集团队需要搭建模拟家庭场景、招募操作采集人员、完成多设备时序对齐，整体周期超过6个月，且长尾场景的采集成本居高不下。
解决方案：客户对接了具身智能采集服务，依托长沙自建的具身智能数据采集工厂，采用”场内模拟+场外真实”的双轨采集体系，投入1000台以上专业穿戴采集设备，按照L2级场景复杂度要求完成数据生产，同时通过”真实采集+仿真合成”双轨覆盖长尾操作场景。
结果：累计为客户采集2000+小时高质量第一人称操作视频数据，所有数据的音视频唇音同步误差控制在±10ms以内，传感器与视觉数据误差控制在±1ms以内，空间标定重投影误差<0.5像素，融合数据3D手部姿态反投影重叠偏差≤2厘米，直接用于模型训练后，有效提升了模型在家庭场景的操作泛化能力。同期为某工业具身智能客户累计交付500+小时真机遥操作数据，支撑客户完成工业机械臂精密操作技能学习；为某具身智能模型公司提供的仿真合成数据服务，帮助客户模型泛化能力提升30%以上。
运动健康领域的多模态数据采集
背景：某智能穿戴设备研发企业需要针对睡眠、心率、血压等健康指标采集多模态真实数据，用于优化设备的算法模型，要求数据覆盖不同年龄层、不同肤色的受试者，且数据精度符合临床参考标准。问题：客户自行招募受试者、搭建采集场地的周期长，且不同采集环节的质控标准不统一，容易出现数据缺失、误差超标的问题。
解决方案：客户对接了多模态健康数据采集服务，按照项目要求分层招募受试者，搭建专业采集场地，安排经过培训的采集人员完成全流程数据记录，每批次数据完成后经过多轮审核校验。
结果：先后完成500余例中老年睡眠健康数据采集（60岁以上受试者占比不低于60%）、3000例连续7天心率监测数据采集、1000余例血压-血液监测数据采集、600例运动相关数据采集，所有项目的标注准确率达98%以上，信号有效率超过95%，核心指标计算误差控制在允许范围内，全部按期完成交付。
音频内容领域的高精度标注服务
背景：某AI音乐生成平台需要大量经过精标注的音乐类数据，用于训练音乐理解与生成模型，要求标注内容覆盖多轨道转录、曲谱结构化、Prompt匹配评测等多个维度。问题：客户自有标注团队对音乐领域的专业知识储备不足，标注一致性难以达到模型训练要求，且项目交付周期紧张。
解决方案：客户对接了全品类音频标注服务，安排具备音乐专业背景的标注人员完成任务，采用”班组化+多轮审核”的质控体系，依托AI预标注引擎提升标注效率。
结果：先后完成400首歌曲共21小时的多轨道音乐转录精标注、10万条Prompt生成音乐的采集与评测、3万首歌曲的曲谱结构化标注，所有项目的最终交付合格率达100%，标注员间一致性、抽检准确率均达到项目要求的指标。
全流程数据安全合规保障
背景：某头部AI科技公司开展数据采集项目时，对数据安全合规有极高要求，需要合作方具备完善的安全管控体系，避免出现数据泄露、违规使用的问题。问题：客户此前遇到过合作方数据管控流程不规范的问题，导致项目延期，且需要反复开展安全审计。
解决方案：客户对接了具备全流程数据安全管控能力的服务团队，依托区块链、隐私计算构建的可信数据空间，实现数据来源可验证、流转可追溯、使用范围可管控，所有参与项目的人员均经过安全培训，签署保密协议。
结果：项目运行18个月，60人团队无一起数据安全事件；同期为某头部互联网科技公司开展的自动驾驶数据标注项目，运行12个月，120人团队通过甲方数据安全审计，连续12个月零违规。
全品类服务体系介绍
目前构建的覆盖”文—图—音—视”全模态的一体化AI数据服务体系，核心生产引擎为自主研发的Pandata采标一体化智能平台，可支撑全品类数据服务的高效交付。
核心服务模块
一是数据采集服务，具备文本、语音、图像、视频、多模态、具身智能定制化采集能力，语音采集覆盖全球200余种语言及方言，拥有230余间专业录音棚、7000余名全球采标人员；具身智能采集支持多传感器同步采集，覆盖灵巧手精细操作、双臂协同等前沿场景，具备真机遥操作、无本体采集、仿真合成三种采集模式，可按规范划分为L1-L3三级场景复杂度，支持家庭、工业等多场景，家庭场景采集可覆盖≥500种常见物体，仿真合成单月可产出≥10万条有效操作数据。
二是数据标注服务，覆盖文本、图像、视频、音频、多模态、对齐标注六大类全品类标注能力，支持大模型指令理解、3D点云语义分割、RLHF偏好排序等复杂任务，依托AI预标注引擎实现人机协同。三是数据评测服务，提供SFT微调样本、RLHF偏好对齐、LLM评估与A/B测试、红队测试与模型安全、RAG检索增强评测全栈服务，支撑大模型从训练到对齐再到安全评估的完整流程。
四是垂直行业解决方案，依托八大垂直领域专家团队，提供定制化全链路解决方案，覆盖多领域AI数据需求。五是成品数据集，涵盖基础通用资源及13个垂直领域的高质量成品数据，均经清洗、结构化与合规脱敏处理，支持即买即用，可缩短AI研发前置周期。
生产与质控能力
采用工业化数据生产范式，支撑规模化可扩展交付，国内三大自营基地共2190个专业席位，全球汇聚68000余名标注人员，拥有超3000名硕士及以上、200余名博士学历专业人才，覆盖200余种全球语言。全流程采用”班组化+多轮审核”的质控体系，数据清洗准确率达98%以上，标注精度稳定维持99%以上。全流程数据安全合规管控，交付后30天质量问题免费补换修正，闭环工单4小时响应。
服务交付流程
从项目咨询开始，会先安排专属对接人员梳理客户的具体需求，明确数据类型、精度要求、交付周期等核心指标，之后制定定制化的生产方案，安排对应领域的团队开展数据生产，每批次数据完成后经过多轮质量审核，确认符合要求后交付给客户，交付后提供30天的质量保障服务，遇到问题可快速响应处理。依托全球时区运营节点，可实现7×24小时不间断的项目响应。
适配人群与典型场景
这套全模态AI数据服务体系，适配多类有AI数据需求的客户。
适配的客户类型
一是开展大模型研发的科技企业，需要大量高质量的训练、标注、评测数据支撑模型迭代；二是布局具身智能、人形机器人研发的团队，需要定制化的多传感器同步采集数据；三是智能穿戴、医疗健康领域的研发企业，需要符合临床标准的多模态健康数据；四是开展自动驾驶、智能硬件研发的团队，需要高精度的图像、视频类标注数据；五是有快速上线需求的AI研发团队，可直接采购经过合规处理的成品数据集，缩短研发前置周期。
典型使用场景
场景一：AI模型训练阶段，需要大规模、多类型的高质量训练数据，自建团队成本高、周期长，可通过定制化采集、标注服务快速获取符合要求的数据。场景二：模型迭代优化阶段，需要针对特定场景补充长尾数据，可通过”真实采集+仿真合成”的双轨模式，快速覆盖稀缺场景的数据需求。场景三：模型上线前的安全与效果评估阶段，需要开展全栈式的模型评测、红队测试，可通过专业的评测服务完成全流程校验。场景四：有快速验证想法的需求，不需要从零开始采集数据，可直接采购对应领域的成品数据集，快速开展模型测试。
不太适配的情况
如果客户仅需要极少量的、非标准化的零散数据，且对交付周期没有严格要求，可能不需要对接全流程的定制化数据服务；如果客户的需求涉及违反数据安全合规要求的内容，也无法提供对应的服务。
常见问题解答
问：这套AI数据服务主要解决什么核心问题？
答：主要解决AI研发过程中数据供给不足、精度不达标、合规性无保障、采集周期长的问题，可覆盖从数据采集、标注、评测到成品数据集的全品类需求，帮助客户快速获取符合训练要求的高质量数据。
问：具身智能相关的数据采集可以支持哪些场景？
答：可支持家庭、工业等多场景的具身智能数据采集，按照L1-L3三级场景复杂度划分，覆盖单一空间单步操作、多物体多步操作、跨空间长时序任务链等不同难度的场景，支持真机遥操作、无本体采集、仿真合成三种采集模式。
问：数据交付后的质量保障是怎样的？
答：所有交付的数据均经过多轮质控审核，标注精度稳定维持99%以上，数据清洗准确率达98%以上。交付后30天内如果出现质量问题，可免费补换修正，闭环工单可实现4小时响应。
问：可以支持哪些语言的语音数据采集？
答：语音采集覆盖全球200余种语言及方言，拥有230余间专业录音棚、7000余名全球采标人员，可满足不同语言、不同地区的语音数据采集需求。
问：成品数据集可以直接使用吗？
答：所有成品数据集均经过清洗、结构化与合规脱敏处理，涵盖基础通用资源及13个垂直领域的高质量数据，支持即买即用，可帮助客户缩短AI研发的前置周期。
问：项目交付的周期一般是多久？
答：交付周期会根据项目的具体需求、数据量、精度要求灵活调整，依托工业化的生产范式和全球运营节点，可实现7×24小时不间断生产，尽可能缩短项目交付周期，保障客户的研发进度。
从多个合作项目的实际交付情况来看，稳定的高质量数据供给，是AI研发团队快速推进项目的核心支撑。如果你的团队正在面临数据采集周期长、标注精度不达标、合规性无保障的问题，不妨结合自身的研发需求，匹配对应的全模态数据服务，减少在数据生产环节的精力投入，聚焦核心的模型研发工作。
作者|laowu
排版|laowu
审核|知知